I statistik är mätnivå en klassificering som relaterar de värden som tilldelas variabler med varandra. Med andra ord används mätnivå för att beskriva information inom värdena. Psykolog Stanley Smith är känd för att utveckla fyra mätnivåer: nominell, ordinal, intervall och förhållande.
Fyra mätnivåer
De fyra mätnivåerna, i ordning, från lägsta informationsnivå till högsta informationsnivå är följande:
1. Nominella skalor
Nominella skalor innehåller minst information. I nominella skalor används numren som tilldelats varje variabel eller observation endast för att klassificera variabeln eller observationen. Till exempel kan en fondförvaltare välja att tilldela nummer 1 till småkapitalaktier Small Cap-aktier Ett småkapitalaktier är ett aktier i ett börsnoterat företag vars börsvärde varierar från 300 miljoner dollar till cirka 2 miljarder dollar. Klassificeringen mellan små, medelstora och stora företag är subjektiv och kan variera mellan mäklare och marknadsanalytiker. , nummer 2 till företagsobligationer, nummer 3 till derivat Derivat Derivat är finansiella kontrakt vars värde är kopplat till värdet på en underliggande tillgång. De är komplexa finansiella instrument som används för olika ändamål,inklusive säkring och tillgång till ytterligare tillgångar eller marknader. , och så vidare.
2. Ordinarie skalor
Ordinära skalor presenterar mer information än nominella skalor och är därför en högre mätnivå. I ordinära skalor finns det en ordnad relation mellan variabelns observationer. Till exempel en lista med 500 förvaltare av fonder Fonder En fond är en pool av pengar som samlas in från många investerare i syfte att investera i aktier, obligationer eller andra värdepapper. Fonder ägs av en grupp investerare och förvaltas av proffs. Lär dig om de olika fonderna, hur de fungerar, och fördelarna och fördelarna med att investera i dem kan rankas genom att tilldela nummer 1 till den bästa förvaltaren, nummer 2 till den näst bästa förvaltaren, och så vidare.
Med denna typ av mätning kan man dra slutsatsen att den nummer 1-rankade fondförvaltaren presterade bättre än den nummer 2-rankade fondförvaltaren.
3. Intervallskalor
Intervallskalor ger mer information än ordinära skalor, genom att de ger försäkran om att skillnaderna mellan värdena är lika. Med andra ord är intervallskalor ordinära skalor men med motsvarande skalvärden från lågt till högt intervall.
Till exempel är temperaturmätning ett exempel på en intervallskala: 60 ° C är kallare än 65 ° C och temperaturskillnaden är densamma som skillnaden mellan 50 ° C och 55 ° C. Med andra ord har skillnaden på 5 ° C i båda intervallen samma tolkning och betydelse.
Tänk på varför ordinärt skalsexempel inte är en intervallskala: En fondförvaltare som rankas 1 överträffade troligen inte fondförvaltaren rankad 2 med exakt samma belopp som en fondförvaltare rankad 6 överträffade en fondförvaltare rankad 7. Ordinarie skalor ger en relativ ranking, men det finns ingen garanti för att skillnaderna mellan skalvärdena är desamma.
En nackdel med intervallskalor är att de inte har en riktig nollpunkt. Noll representerar inte en frånvaro av något i en intervallskala. Tänk på att temperaturen -0 ° C inte representerar frånvaron av temperatur. Av denna anledning kan intervallskalebaserade förhållanden inte ge några insikter - till exempel är 50 ° C inte dubbelt så varmt som 25 ° C.
4. Förhållande skalor
Förhållandevågar är de mest informativa skalorna. Förhållandesskalor ger rankning, säkerställer lika skillnader mellan skalvärden och har en sann nollpunkt. I huvudsak kan en förhållandesskala betraktas som nominella, ordinarie och intervallskalor kombinerade som en.
Till exempel är mätningen av pengar ett exempel på en kvotskala. En person med $ 0 har frånvaro av pengar. Med en riktig nollpunkt skulle det vara korrekt att säga att någon med $ 100 har dubbelt så mycket pengar som någon med $ 50.
Fler resurser
Ekonomi är den officiella leverantören av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600+ studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att förvandla vem som helst till en ekonomisk analytiker i världsklass.
För att fortsätta lära dig och utveckla dina kunskaper om ekonomisk analys, rekommenderar vi starkt ytterligare finansresurser nedan:
- Grundläggande statistikbegrepp för finans Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En gedigen förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka
- Central Tendens Central Tendens Central Tendens är en beskrivande sammanfattning av en dataset genom ett enda värde som speglar mitten av datadistributionen. Tillsammans med variationen
- Geometriskt medelvärde Geometriskt medelvärde Det geometriska medelvärdet är den genomsnittliga tillväxten för en investering beräknad genom att multiplicera n variabler och sedan ta n kvadratroten. Det är den genomsnittliga avkastningen
- Standardavvikelse Standardavvikelse Från en statistisk synpunkt är standardavvikelsen för en datamängd ett mått på storleken på avvikelserna mellan värdena för de observationer som finns
