Läge är det vanligaste värdet i en dataset. Tillsammans med medelvärde och median är läge ett statistiskt mått på central tendens i en dataset. Till skillnad från andra mått på central tendens som är unika för en viss dataset kan det finnas flera lägen i en dataset.
Corporate Finance Institute granskar några av dessa statistiska åtgärder i vår matematik för företagsekonomikurs.
Fördelar med att använda läge
I vissa fall kan läge vara ett extremt användbart mått på central tendens. En av dess största fördelar är att den kan tillämpas på alla typer av data, medan både medel- och medianfunktionen MEDIAN-funktionen kategoriseras under Excel-statistiska funktioner. Funktionen beräknar medelvärdet för en viss uppsättning siffror. Median kan definieras som det mellersta numret i en grupp med siffror. Det vill säga att halva siffrorna returnerar värden som är större än medianen kan inte beräknas för nominella data. Det påverkas inte heller av extrema värden i datamängder med kvantitativa data Kvantitativ analys Kvantitativ analys är processen att samla in och utvärdera mätbara och verifierbara uppgifter som intäkter, marknadsandelar och löner för att förstå ett företags beteende och prestanda.Under datateknikens tid betraktas kvantitativ analys som det föredragna sättet att fatta välgrundade beslut. . Således kan den ge insikter i nästan alla dataset trots datadistributionen.
Å andra sidan kommer det statistiska måttet också med sina egna begränsningar. Det kan till exempel inte behandlas vidare matematiskt. Därför kan åtgärden inte användas för mer detaljerad analys. Eftersom det inte är baserat på alla värden i datasetet, är det dessutom svårt att dra slutsatser angående datasetet som endast är beroende av läge.
För fördelarna med andra statistiska mått och hur man beräknar och använder dem, kolla in Finance's Math for Corporate Finance-kurs!
Hur man hittar läget
Inga beräkningar är nödvändiga för att hitta läget. Följ bara stegen nedan:
- Samla in och ordna data från en dataset.
- Bestäm alla olika värden i en dataset.
- Räkna frekvensen av förekomst för varje distinkt värde.
- Det vanligaste värdet är läget.
Dessutom kan det enkelt hittas med hjälp av distributionsdiagrammet eller histogrammet Histogram. Ett histogram används för att sammanfatta diskreta eller kontinuerliga data. Med andra ord ger ett histogram en visuell tolkning av numeriska data genom att visa antalet datapunkter som faller inom ett specificerat värden (kallas "fack"). Ett histogram liknar ett vertikalt stapeldiagram. Men ett histogram,. Grafiskt representeras den som toppunkten i fördelningsdiagrammet eller den högsta stapeln i histogrammet.
Exempel på läge
Du är finansanalytiker vid ett e-handelsföretag Startup Valuation Metrics (för internetföretag) Startup Valuation Metrics för internetföretag. Den här guiden beskriver de 17 viktigaste värderingsvärdena för e-handel för internet börjar värderas. Du har tilldelats en uppgift för att avgöra vilken produkt som oftast köpts för en produkt under den senaste månaden.
För att slutföra uppgiften hämtar du inköpsdata för den senaste månaden. Uppgifterna sammanfattas i tabellen nedan:
Uppgiften kan slutföras genom att bestämma läget för produktkategorin i datasetet, som kan hittas med hjälp av stegen nedan:
- Identifiera de olika värdena i datasetet. Vi kan se att de olika värdena för produktkategorierna i datasetet inkluderar Apparel, Appliances, Books och Computer.
- Beräkna frekvensen för varje distinkt värde i datasetet.
- Bestäm läget (det vanligaste distinkta värdet).
Från tabellen ovan kan vi se att klädkategorin är den vanligaste i datasetet. Med andra ord är kläder läget i datasetet.
Alternativt kan vi hitta läget med ett histogram (eller annat frekvensfördelningsdiagram). Med hjälp av våra ursprungliga data kan vi enkelt skapa ett histogram i Excel.
Från diagrammet kan vi tydligt se att klädkategorin är läget i datasetet.
Relaterade avläsningar
Finance erbjuder Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram för dem som vill ta sin karriär till nästa nivå. För att fortsätta lära och utveckla din karriär kommer följande finansresurser att vara till hjälp:
- Grundläggande statistikbegrepp inom ekonomi Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka
- Dynamiska datum, summa, genomsnitt och scenarier Dynamiska datum, summa, genomsnitt och scenarier Luta dig hur du skapar dynamiska datum, summor, medelvärden och scenarier i Excel. För finansanalytiker inom investmentbank, aktieforskning, FP&A och företagsutveckling är det fördelaktigt att lära sig avancerade Excel-färdigheter eftersom det gör att du sticker ut från dina konkurrenter. I den här artikeln kommer vi att gå igenom några av de
- Gratis Excel Crash Course
- Fullständig lista över Excel-funktioner Funktioner Lista över de viktigaste Excel-funktionerna för finansanalytiker. Detta fuskark täcker 100-tal funktioner som är viktiga att känna till som en Excel-analytiker
