Tvärsnittsdataanalys är när du analyserar en datamängd vid en fast tidpunkt. Undersökningar och offentliga register är några vanliga källor till tvärsnittsdata. Datauppsättningarna registrerar observationer av flera variabler vid en viss tidpunkt. Finansanalytiker Finansanalytikerns roll kan till exempel jämföra två företags ekonomiska ställning vid en viss tidpunkt. För att göra detta skulle de jämföra de två företagens balansräkningar Balansräkning Balansräkningen är en av de tre grundläggande finansiella rapporterna. Dessa uttalanden är nyckeln till både ekonomisk modellering och redovisning. I balansräkningen visas företagets totala tillgångar och hur dessa tillgångar finansieras, antingen genom skuld eller eget kapital. Tillgångar = skulder + eget kapital. Nedan följer Amazons och Apples balansräkningar i slutet av året.En analytiker kan använda detta för att titta på deras finansiella ställning 2018. Den lilla skillnaden i rapporteringsperiodens slutdatum kan dock kräva några justeringar.
Finance Advanced Financial Modelling & Valuation Course innehåller en omfattande fallstudie på Amazon.
Exempel på tvärsnittsdataset inkluderar:
- Bruttonationalprodukt (BNP) Bruttonationalprodukt (BNP) Bruttonationalprodukt (BNP) är ett standardmått för ett lands ekonomiska hälsa och en indikator på dess levnadsstandard. Dessutom kan BNP användas för att jämföra produktivitetsnivåerna mellan olika länder. av nordamerikanska länder 2012 - Den ekonomiska analysenheten är ett land från Nordamerika. Den ekonomiska analysenheten är för tidsperioden 2012. En typisk post från datasetet skulle vara (Amerikas förenta stater, 16,16 biljoner dollar).
- BNP per capita i europeiska länder 2010 - Den ekonomiska analysenheten är ett land från Europa. Den ekonomiska analysenheten är för tidsperioden 2010. En typisk post från datasetet skulle vara (Tyskland, 41 700 $).
- Totalt stål exporterat av asiatiska länder 2015 - Den ekonomiska analysenheten är ett land från Asien. Den ekonomiska analysenheten är för tidsperioden 2015. En typisk post från datasetet skulle vara (Indien, 3,17 miljarder dollar).
- Totalt apelsiner ätit av hushåll i Ghana 2018 - Den ekonomiska analysenheten är ett hushåll i Ghana. Den ekonomiska analysenheten är för tidsperioden 2018. En typisk post från datasetet skulle vara (Hushåll 302, 200 apelsiner).
Användning av tvärsnittsdata
Tvärsnittsdata används i stor utsträckning inom ekonomi och andra samhällsvetenskaper. Tillämpad mikroekonomi använder tvärsnittsdata för att analysera arbetsmarknaderna Arbetsmarknaden Arbetsmarknaden är den plats där utbudet och efterfrågan på jobb möts, där arbetarna eller arbetskraften tillhandahåller de tjänster som arbetsgivarna efterfrågar. Arbetstagaren kan vara vem som helst som vill erbjuda sina tjänster för ersättning medan arbetsgivaren kan vara en enda enhet eller en organisation, offentliga finanser, industriell organisationsteori och hälsoekonomi. Statsvetare använder tvärsnittsdata för att analysera demografi och valkampanjer. Finansanalytiker jämför vanligtvis de finansiella rapporterna. Tre finansiella rapporter De tre finansiella rapporterna är resultaträkningen, balansräkningen och kassaflödesanalysen.Dessa tre kärnuttalanden är intrikat av två företag, en tvärsnittsanalys skulle vara att jämföra uttalandena från två företag vid samma tidpunkt. Kontrastera det med tidsserie-dataanalys Tidsserie-dataanalys Tidsserie-dataanalys är analysen av datamängder som förändras över en tidsperiod. Tidsseriedataset registrerar observationer av samma variabel över olika tidpunkter. Finansanalytiker använder tidsseriedata som aktiekursrörelser eller ett företags försäljning över tid, vilket skulle jämföra samma företags redovisning över flera tidsperioder.Kontrastera det med tidsserie-dataanalys Tidsserie-dataanalys Tidsserie-dataanalys är analysen av datamängder som förändras över en tidsperiod. Tidsserieuppsättningar registrerar observationer av samma variabel över olika tidpunkter. Finansanalytiker använder tidsseriedata som aktiekursrörelser eller ett företags försäljning över tid, vilket skulle jämföra samma företags redovisning över flera tidsperioder.Kontrastera det med tidsserie-dataanalys Tidsserie-dataanalys Tidsserie-dataanalys är analysen av datamängder som förändras över en tidsperiod. Tidsseriedataset registrerar observationer av samma variabel över olika tidpunkter. Finansanalytiker använder tidsseriedata som aktiekursrörelser eller ett företags försäljning över tid, vilket skulle jämföra samma företags redovisning över flera tidsperioder.
Källor till tvärsnittsdata
- Bureau of Labor Statistics
- Folkräkningsdata
- Befolkningsundersökningar
- Federal Reserve Federal Reserve (The Fed) Federal Reserve är USA: s centralbank och är den finansiella myndigheten bakom världens största fria marknadsekonomi.
- Panelstudie av inkomstdynamik
- US Bureau of Economic Analysis
- CompuStat
- Bank for International Settlements (BIS) Bank for International Settlements (BIS) Bank for International Settlements (BIS) startade 1930 och ägs av centralbankerna i olika länder. Det fungerar som en bank för medlemsbanker, och dess roll är att främja internationell monetär, finansiell stabilitet och finansiellt företag. Bank for International Settlements är baserad i
Slumpmässigt urval
Random sampling framework är ett statistiskt ramverk som används i stor utsträckning vid dataanalys. Den slumpmässiga provtagningsmetoden fungerar under antagandet att det finns en nära koppling mellan befolkningen och ett urval som tagits från den befolkningen.
Tänk på exemplet med orange konsumtion av ghanesiska hushåll som beskrivs ovan. Det skulle ta mycket resurser (både tid och pengar) för att mäta den faktiska orange konsumtionen för varje hushåll i Ghana. Det skulle vara mycket billigare att bara mäta den orange konsumtionen hos 1000 hushåll i Ghana. I ett sådant fall består befolkningen av varje hushåll i Ghana, och urvalet består av de 1000 hushåll vars orange konsumtionsdata är kända.
Ekonometrisk analys av tvärsnittsdatauppsättningar antar vanligtvis att data genereras oberoende och att observationerna är ömsesidigt oberoende. Ett sådant antagande om oberoende genererade data bryts när den ekonomiska analysenheten är stor, relativt befolkningen.
Antag att vi vill analysera BNP i alla länder i Nordamerika. Vår befolkning består i detta fall av 23 länder. Varje urval vi konstruerar från befolkningen kan omöjligt stödja byggandet av ett ömsesidigt oberoende slumpmässigt urval. Det är till exempel extremt troligt att USA: s BNP är korrelerad med Canadas BNP.
Slumpmässigt prov i tvärsnittsdata analys
Tänk på en tvärsnittsuppsättning som mäter K-egenskaper för N olika ekonomiska enheter vid tidpunkten t. En individuell observation i tvärsnittsdatasetet har formen:
Var:
- U n är den n: te ekonomisk enhet av analys
- X 1n är det ith-kännetecknet för den nionde ekonomiska enheten
- t är tiden
Tvärsnittsdataset skapades med hjälp av ett slumpmässigt urval från befolkningen (F, X, t), där F är den gemensamma fördelningen av alla (U, X) i populationen vid tidpunkten t.
Ytterligare resurser
Finance erbjuder Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram för dem som vill ta sin karriär till nästa nivå. För att fortsätta lära dig och utveckla din karriär kommer följande finanskällor att vara till hjälp:
- Grundläggande statistikbegrepp inom ekonomi Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka
- Cluster Sampling Cluster Sampling I statistik är klusterprovtagning en provtagningsmetod där hela populationen i studien är indelad i externt homogen men internt
- Provval Bias Exempelval Bias Provval bias är den bias som härrör från misslyckandet med att säkerställa korrekt randomisering av ett populationsprov. Bristerna i urvalet av prov
- Känslighetsanalys Vad är känslighetsanalys? Känslighetsanalys är ett verktyg som används i ekonomisk modellering för att analysera hur olika värden för en uppsättning oberoende variabler påverkar en beroende variabel
