Översikt över kostnadsbeteendeanalys

Kostnadsanalys avser ledningens försök att förstå hur driftskostnaderna förändras i förhållande till en förändring i en organisations aktivitetsnivå. Dessa kostnader kan inkludera direkta material, direkt arbetskraft och allmänna kostnader som uppstår genom att utveckla en produkt. Ledningen utför vanligtvis kostnadsbeteendeanalys genom matematiska kostnadsfunktioner.

Kostnadsfunktioner är beskrivningar av hur en kostnad (t.ex. material, arbete eller allmänna kostnader) förändras med förändringar i aktivitetsnivån relaterade till den kostnaden. Till exempel kommer de totala rörliga kostnaderna att förändras i förhållande till ökad aktivitet, medan de fasta kostnaderna förblir desamma. Kostnadsfunktioner kan finnas i olika former.

För att lära dig mer, starta våra finansiella analyskurser!

diagram för kostnadsbeteendeanalys

Antaganden om kostnadsfunktioner

Kostnadsfunktioner ges vanligtvis i form av y = mx + b och kan plottas i en graf.

För att fastställa dessa kostnadsfunktioner gör chefer vanligtvis följande antaganden för enkelhetsändamål:

  • Variationer i kostnadsföraren förklarar variationerna i de relaterade totalkostnaderna.
  • Kostnadsbeteende kan sammanfattas till en linjär kostnadsfunktion inom ett relevant intervall.

Det relevanta intervallet här avser det aktivitetsintervall där förhållandet mellan den totala kostnaden och aktivitetsnivån bibehålls. I verkliga situationer är dock inte alla kostnadsfunktioner linjära och förklaras inte heller av en enda kostnadsdrivrutin.

För att lära dig av videoexempel, ta våra kurser i ekonomisk analys!

Kvantitativ kostnadsanalys

Det är vanligt att ledningen använder kvantitativa analysmetoder för att illustrera kostnadsfunktioner. Det enklaste tillvägagångssättet är high-low-metoden. Denna metod använder endast de högsta och lägsta värdena för kostnadsdrivrutinen och dess respektive kostnader för att bestämma kostnadsfunktionen.

Även om det finns många begränsningar för detta tillvägagångssätt, är det ett enkelt första försök att undersöka förhållandet mellan kostnadsföraren och de totala kostnaderna.

Regressionsanalys är en annan metod som använder statistiska metoder för att mäta den genomsnittliga förändringsmängden i den beroende variabeln som är associerad med förändringar i den oberoende variabeln. Regressionsmetoden är en mycket bättre indikation på sambandet mellan variablerna. Programvara som Microsoft Excel är ett användbart verktyg för att utföra regressionsanalys.

Exempel på hög-låg kostnad beteende

XYZ Company vill undersöka hur allmänna kostnader beter sig med förändringar i arbetstid:

MånadTotala omkostnaderArbetstid
Mars50 000 dollar2000
April70 0003000
Maj55 0001500
Juni65 0003.500
Juli55 0001000
Augusti65 0002000
September45 0001500
Oktober80 0004000
November55 0002500
December600002500

Här är kostnadsdata som observerats:

TimmarKosta
Högsta observation400080 000 dollar
Lägsta observation(1000)(55 000)
Skillnad300025 000

Lutning eller variabel kostnad: 25.000 / 3.000 = $ 8.33

Y-avlyssning eller fast kostnad: $ 46,667

Därför är den fullständiga kostnadsfunktionen: Y = 8,33x + 46,667. Detta innebär att för varje extra arbetstimme kommer de totala omkostnaderna att öka med $ 8,33.

Se fler exempel i vår grundkurs för finansiell analys.

Regression kostnad beteende strategi

Med hjälp av regressionskostnadsanalys är tillvägagångssättet ganska lika men använder alla datapunkter istället för bara de högsta och lägsta värdena.

Med hjälp av regressionsfunktionen i MS Excel kan vi få en ANOVA-utgång som ger en kostnadsfunktion på Y = 8,72x + 39,502.

Detta innebär att för varje extra arbetstimme kommer de totala omkostnaderna att öka med $ 8,72 och om det inte finns några arbetstimmar skulle de totala omkostnaderna bara vara lika med den fasta kostnaden på $ 39 502.

Enligt regressionsmetoden kan vi analysera kostnadsfunktionen med hjälp av flera kriterier:

Ekonomisk rimlighet Grad av passformFörtroende
HuvudkonceptÄr det troligt att de totala allmänna kostnaderna påverkas / bestäms av arbetstid?Bestäms av R-kvadratvärdet för regressionsutgången. Ju högre tal, desto större kan förändringen i den beroende variabeln förklaras med den oberoende variabeln.Förhållandet mellan standardfelet och avlyssningen (fast kostnad) och variabeln x (variabel kostnad)
Analys av exempelDet verkar logiskt att de totala omkostnaderna och arbetstimmarna är relaterade.R kvadrat är 0,64. Så 64% av förändringen i allmänna kostnader kan förklaras av förändringen av arbetstiden.Med en T-stat större än 2 är förhållandet acceptabelt.

Lär dig om regressionsanalys i vår finansiella matematikkurs!

Ladda ner gratismallen

Ange ditt namn och e-post i formuläret nedan och ladda ner gratismallen nu!

Ytterligare tekniker för kostnadsanalys

I innehållet ovan undersökte vi två metoder för att analysera linjära relationer. Men många företag undersöker ofta sambandet mellan flera oberoende variabler och en enda beroende variabel.

Ofta kan företag också göra analyser på varje variabel och sedan göra den kombinerade analysen för att ytterligare undersöka effekterna av varje oberoende variabel på den beroende variabeln. Den allmänna takeawayen är att det finns många olika sätt att analysera kostnadsbeteendedata inom ett företag och det är upp till ledningen att bestämma hur djupgående de tänker ta analysen.

I en värld som övergår till en mer data- och teknikbaserad ekonomi kommer analys av data på olika sätt att visa sig vara till nytta för företagen om de kan genomföra rätt och nödvändiga åtgärder.

Lär dig ekonomisk analys online nu!

Ytterligare resurser

Detta har varit en inledande finansguide för kostnadsbeteendeanalys. För att fortsätta lära dig och utveckla din karriär, se de ytterligare finansresurserna nedan:

  • Analys av finansiella rapporter Analys av finansiella rapporter Hur man utför analys av finansiella rapporter. Denna guide kommer att lära dig att utföra analys av resultaträkningen, balansräkningen och kassaflödesanalysen inklusive marginaler, nyckeltal, tillväxt, likviditet, hävstång, avkastning och lönsamhet.
  • Avkastning på eget kapital Avkastning på eget kapital (ROE) Avkastning på eget kapital (ROE) är ett mått på ett företags lönsamhet som tar ett företags årliga avkastning (nettoresultat) dividerat med värdet av dess totala kapital (dvs. 12%). ROE kombinerar resultaträkningen och balansräkningen då nettoresultatet eller vinsten jämförs med eget kapital.
  • Avkastning på annonsutgifter ROAS (Return on Ad Spend) ROAS (Return on Ad spend) är ett viktigt mätvärde för e-handel. ROAS mäter intäkter som genereras per spenderad marknadsföring. Det är ett liknande och alternativt lönsamhetsvärde som ROI eller "Return on Investment". ROAS används ofta i e-handelsföretag för att utvärdera effektiviteten i en marknadsföringskampanj.
  • Guide för ekonomisk modellering Gratis guide för ekonomisk modellering Denna guide för ekonomisk modellering täcker Excel-tips och bästa praxis om antaganden, drivrutiner, prognoser, länkar de tre uttalandena, DCF-analys, mer

Rekommenderas

Stängdes Crackstreams ner?
2022
Är MC ledningscentral säker?
2022
Lämnar Taliesin en kritisk roll?
2022