Data mining är processen att avslöja mönster och hitta avvikelser och relationer i stora datamängder som kan användas för att förutsäga framtida trender. Huvudsyftet med datautvinning är att extrahera värdefull information från tillgänglig data.
Data mining betraktas som ett tvärvetenskapligt område som går med i datavetenskapens och statistikens grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En gedigen förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka. Observera att termen "data mining" är en felaktig benämning. Det handlar främst om att upptäcka mönster och anomalier inom datamängder, men det är inte relaterat till utvinning av själva datan.
Applikationer
Data mining erbjuder många applikationer i affärer. Till exempel kan upprättandet av korrekta dataprocesser (gruvdrift) hjälpa ett företag att sänka sina kostnader, öka intäkterna Intäkter Intäkter är värdet av all försäljning av varor och tjänster som redovisas av ett företag under en period. Intäkter (även kallad försäljning eller inkomst) utgör början på ett företags resultaträkning och anses ofta vara den “översta linjen” i ett företag. , eller få insikter från kundernas beteende och praxis. Visst spelar det en viktig roll i affärsbeslutsprocessen nuförtiden.
Datautvinning används också aktivt inom ekonomi. Tillämpliga tekniker gör det exempelvis möjligt för användare att bestämma och bedöma de faktorer som påverkar prisfluktuationerna på finansiella värdepapper Marknadsbara värdepapper Marknadsbara värdepapper är obegränsade kortfristiga finansiella instrument som emitteras antingen för aktier eller för värdepapper från ett börsnoterat företag. Det emitterande företaget skapar dessa instrument för det uttryckliga syftet att samla in medel för att ytterligare finansiera affärsverksamhet och expansion. .
Fältet utvecklas snabbt. Ny data dyker upp i enormt snabba hastigheter medan tekniska framsteg möjliggör effektivare sätt att lösa befintliga problem. Dessutom ger utvecklingen inom områdena artificiell intelligens och maskininlärning nya vägar till precision och effektivitet i fältet.
Data Mining Process
Generellt kan processen delas in i följande steg:
- Definiera problemet: Bestäm omfattningen av affärsproblemet och målen för datautforskningsprojektet.
- Utforska data: Detta steg inkluderar utforskning och insamling av data som hjälper till att lösa det angivna affärsproblemet.
- Förbered data: Rengör och ordna insamlade data för att förbereda den för vidare modellering Vad är ekonomisk modellering Finansiell modellering utförs i Excel för att förutsäga ett företags ekonomiska resultat. Översikt över vad som är ekonomisk modellering, hur & varför man bygger en modell. förfaranden.
- Modellering: Skapa en modell med hjälp av data miningstekniker som hjälper till att lösa det angivna problemet.
- Tolkning och utvärdering av resultat: Dra slutsatser från datamodellen och bedöma dess giltighet. Översätt resultaten till ett affärsbeslut.
Data Mining tekniker
De vanligaste teknikerna inom fältet inkluderar:
- Upptäckt av anomalier: Identifiera ovanliga värden i en dataset.
- Beroendemodellering: Upptäck befintliga relationer i en dataset. Detta innebär ofta regressionsanalys.
- Clustering: Identifiera strukturer (kluster) i ostrukturerad data.
- Klassificering: generalisera den kända strukturen och tillämpa den på data.
Ytterligare resurser
Finance erbjuder Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram för dem som vill ta sin karriär till nästa nivå. För att fortsätta lära och utveckla din karriär kommer följande finansresurser att vara till hjälp:
- Datatillgångar Datatillgångar Datatillgångar avser ett system, applikationsutdatafil, dokument, databas eller webbsida som företag använder för att generera intäkter. Datatillgångar är några av de
- Demografi Demografi Demografi avser de socioekonomiska egenskaperna hos en befolkning som företag använder för att identifiera kundernas produktpreferenser och inköpsbeteenden. Med målgruppens egenskaper kan företag bygga en profil för sin kundbas.
- Kvantitativ analys Kvantitativ analys Kvantitativ analys är processen att samla in och utvärdera mätbara och verifierbara data såsom intäkter, marknadsandelar och löner för att förstå ett företags beteende och prestanda. I datateknikens tid betraktas kvantitativ analys som det föredragna sättet att fatta välgrundade beslut.
- Typer av kunder Typer av kunder Kunder spelar en viktig roll i alla företag. Genom att bättre förstå de olika typerna av kunder kan företag vara bättre rustade att utvecklas
