I statistiken är en positivt skev (eller höger skev) fördelning en typ av distribution där de flesta värden är grupperade runt distributionens vänstra svans medan distributionens högra svans är längre. Den positivt skeva fördelningen är en direkt motsats till den negativa skeva fördelningen Negativt skev fördelning I statistiken är en negativ skev fördelning (även känd som vänster skev) en typ av distribution där fler värden koncentreras till höger.
Centrala tendensåtgärder i positivt skeva fördelningar
Till skillnad från normalt distribuerade data där alla mått på den centrala tendensen Central tendens Central tendens är en beskrivande sammanfattning av en dataset genom ett enda värde som återspeglar mitten av datadistributionen. Tillsammans med variabiliteten (medelvärde, median och läge) lika varandra, med positivt skev data, är måtten spridda. Det allmänna förhållandet mellan de centrala tendensmåtten i en positivt sned fördelning kan uttryckas med hjälp av följande ojämlikhet:
Medel> Median> Läge
Till skillnad från en negativt sned fördelning, där medelvärdet ligger till vänster från fördelningstoppen, i en positivt sned fördelning, kan medelvärdet hittas till höger från fördelningens topp. Men inte alla negativt snedställda distributioner följer reglerna. Du kan stöta på många undantag i verkliga livet som bryter mot reglerna.
Eftersom en hög nivå av snedheten kan generera vilseledande resultat från statistiska tester är den extremt positiva snedheten inte önskvärd för en distribution. För att övervinna ett sådant problem kan datatransformeringsverktyg användas för att göra den snedställda informationen närmare en normalfördelning.
För positivt snedställda distributioner är den mest omvandlade loggtransformationen. Loggtransformationen innebär beräkningar av den naturliga logaritmen för varje värde i datasetet. Metoden minskar snedställningen av en distribution. Statistiska tester körs vanligtvis bara när omvandlingen av data är klar.
Positivt skev distribution i ekonomi
I finans används begreppet skevhet i analysen av fördelningen av avkastningen på investeringar. Även om många finansieringsteorier och modeller antar att avkastningen från värdepapper Säljbara värdepapper Säljbara värdepapper är obegränsade kortfristiga finansiella instrument som emitteras antingen för aktier eller för värdepapper från ett börsnoterat företag. Det emitterande företaget skapar dessa instrument för det uttryckliga syftet att samla in medel för att ytterligare finansiera affärsverksamhet och expansion. följ en normalfördelning, i verkligheten är avkastningen vanligtvis skev.
Den positiva snedställningen i en distribution indikerar att en investerare kan förvänta sig täta små förluster och några stora vinster från investeringen. De positivt snedställda fördelningarna av investeringsavkastningen är i allmänhet mer önskvärda av investerare, eftersom det finns viss sannolikhet att få enorma vinster som kan täcka alla de frekventa små förlusterna.
Ytterligare resurser
Ekonomi är den officiella leverantören av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600+ studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att förvandla vem som helst till en ekonomisk analytiker i världsklass.
För att fortsätta lära dig och utveckla dina kunskaper om ekonomisk analys, rekommenderar vi starkt ytterligare finansresurser nedan:
- Kumulativ frekvensfördelning Kumulativ frekvensfördelning Kumulativ frekvensfördelning är en form av en frekvensfördelning som representerar summan av en klass och alla klasser under den. Kom ihåg den frekvensen
- Frekvenspolygon Frekvenspolygon En frekvenspolygon är en visuell representation av en distribution. Visualiseringsverktyget används för att förstå formen på en distribution. I huvudsak är den
- Harmoniskt medelvärde Harmoniskt medelvärde Harmoniskt medelvärde är en typ av medelvärde som beräknas genom att dividera antalet värden i en dataserie med summan av ömsesidiga (1 / x_i) av varje värde i
- Histogram Histogram Ett histogram används för att sammanfatta diskreta eller kontinuerliga data. Med andra ord ger ett histogram en visuell tolkning av numeriska data genom att visa antalet datapunkter som faller inom ett specificerat värden (kallas "fack"). Ett histogram liknar ett vertikalt stapeldiagram. Men ett histogram,
