SLOPE-funktionen är kategoriserad under Excel Statistiska funktioner Funktioner Lista över de viktigaste Excel-funktionerna för finansanalytiker. Detta fuskark täcker 100-tal funktioner som är viktiga att känna till som en Excel-analytiker. Det kommer att återföra lutningen för den linjära regressionslinjen genom datapunkterna i kända_ och kända_x. I ekonomisk analys Finansiell analytiker Jobbbeskrivning Finansanalytikerns jobbbeskrivning nedan ger ett typiskt exempel på alla färdigheter, utbildning och erfarenheter som krävs för att anställas för ett analytikerjobb i en bank, institution eller företag. Utför finansiell prognos, rapportering och operationell statistikspårning, analysera finansiella data, skapa finansiella modeller, SLOPE-funktionen kan användas för att beräkna beta för ett aktie.
Lutning / Beta-formel
= SLOPE (känd_, känd_x)
SLOPE-funktionen använder följande argument:
- Known_y's (obligatoriskt argument) - Det här är en matris eller ett antal numeriska beroende datapunkter.
- Known_x's (krävs argument) - Detta är en uppsättning oberoende datapunkter.
Anteckningar
- Längden på känd_x: s matris bör vara samma längd som känd_: s, och variansen för kända_x får inte vara noll.
- Funktionen använder följande ekvation för att beräkna lutningen för den linjära regressionslinjen genom en uppsättning av givna punkter:
Var:
X och Y är provmedlen (medelvärdet) för de kända x-erna och de kända y-erna.
- Om en matris eller ett referensargument innehåller text, logiska värden eller tomma celler ignoreras värdena. Dock ingår celler med värdet noll.
- Argumenten måste vara antingen siffror eller namn, matriser eller referenser som innehåller nummer.
- Algoritmen som används i SLOPE- och LINEST-funktionerna är olika. Skillnaden mellan dessa algoritmer kan leda till olika resultat när data är obestämda och kollinära. Till exempel, om datapunkterna för den kända_ys argument är 0 och datapunkterna för den kända_xs argument är 1, då:
- SLOPE returnerar # DIV / 0! fel.
- LINEST returnerar värdet 0. LINEST-algoritmen är utformad för att ge rimliga resultat för kollinär data, och i detta fall kan minst ett svar hittas.
Hur använder jag SLOPE-funktionen i Excel?
För att förstå användningen av SLOPE-funktionen, låt oss överväga ett exempel:
Exempel
Antag att vi får följande data om kända_x och kända_:
För att beräkna lutningen på den linjära regressionslinjen genom kända_x och kända_ kommer vi att använda formeln nedan:
Vi får resultatet nedan:
Saker att komma ihåg om SLOPE-funktionen
- # Ej tillämpligt! error - Uppträder när de angivna kända_x och kända_ har olika längder.
- # DIV / 0! fel - Uppstår när:
- Variansen för de angivna kända_x-värdena utvärderas till noll; eller
- Någon av de angivna kända_x- eller kända_matriserna är tomma.
Klicka här för att ladda ner Excel-filen
Ytterligare resurser
Tack för att du läser Finance guide till Excel SLOPE-funktionen. Genom att ta dig tid att lära dig och behärska dessa funktioner kommer du att påskynda din ekonomiska analys avsevärt. För att lära dig mer, kolla in dessa ytterligare finansresurser:
- Excel-funktioner för ekonomi Excel för ekonomi Denna Excel för finansguide lär dig de 10 bästa formlerna och funktionerna som du måste veta för att vara en bra ekonomisk analytiker i Excel. Den här guiden har exempel, skärmdumpar och instruktioner steg för steg. I slutändan, ladda ner den kostnadsfria Excel-mallen som innehåller alla finansfunktioner som omfattas av handledningen
- Avancerad Excel-formelkurs
- Avancerade Excel-formler du måste veta Avancerade Excel-formler måste veta Dessa avancerade Excel-formler är viktiga att känna till och tar dina ekonomiska analysfärdigheter till nästa nivå. Avancerade Excel-funktioner du måste känna till. Lär dig de 10 bästa Excel-formlerna som varje ekonomisk analytiker i världsklass använder regelbundet. Dessa färdigheter kommer att förbättra ditt kalkylbladarbete i alla karriärer
- Lista över finanscertifiering Toppfinansieringslistor Lista över de bästa finanscertifieringarna. Få en översikt över de bästa ekonomiska certifieringarna för yrkesverksamma runt om i världen som arbetar inom området. Den här guiden jämför de sex bästa programmen för att bli en certifierad finansanalytiker från olika programleverantörer som CFA, CPA, CAIA, CFP, FRM, FMVA
