A priori sannolikhet, även känd som klassisk sannolikhet, är en sannolikhet som härleds från formellt resonemang. Med andra ord härrör a priori sannolikhet från att logiskt granska en händelse. A priori-sannolikheten varierar inte från person till person (liksom en subjektiv sannolikhet Subjektiv sannolikhet Subjektiv sannolikhet avser sannolikheten för att något ska hända baserat på en individs egen erfarenhet eller personliga bedömning. En subjektiv) och är en objektiv sannolikhet.
Formel för A Priori-sannolikhet
Var:
- f avser antalet önskvärda resultat.
- N avser det totala antalet resultat.
Observera att formeln ovan endast kan användas för händelser där resultaten alla har samma odds för att inträffa och är ömsesidigt exklusiva. Ömsesidigt exklusiva händelser. I statistik och sannolikhetsteori är två händelser ömsesidigt exklusiva om de inte kan inträffa samtidigt. Det enklaste exemplet på ömsesidigt uteslutande.
Exempel på formellt resonemang i A Priori-sannolikhet
A priori sannolikhet kräver formellt resonemang. Tänk till exempel på ett myntkast. Vad är a priori sannolikheten för ett huvud i ett enda myntkast?
Man kan hävda att ett mynt har två sidor, som båda har lika yta, att det är symmetriskt. Om man ignorerar möjligheten att ett mynt landar på kanten och stannar där, skulle det föreslå att sannolikheten för att ett mynt landar på huvuden är samma som ett mynt landar på svansar. Därför är sannolikheten för att ett myntkast landar på huvuden på samma sätt som ett myntkast som landar på svansar, vilket är 50%.
Exempel på A Priori-sannolikhet
Följande är exempel på a priori sannolikhet:
Exempel 1: Fair Dice Roll
En sexsidig rättvis tärning kastas. Vad är a priori sannolikheten för att rulla en 2, 4 eller 6 i en tärning?
Antalet önskade resultat är 3 (rullande 2, 4 eller 6), och det finns totalt 6 resultat. Sannolikheten för detta exempel beräknas på följande sätt:
A priori sannolikhet = 3/6 = 50%. Därför är den a priori sannolikheten att rulla en 2, 4 eller 6 50% .
Exempel 2: Kortlek
I en vanlig kortlek, vad är sannolikheten för att rita ett spade ess på förhand?
Antalet önskade resultat är 1 (ett ess av spader), och det finns totalt 52 resultat. Sannolikheten för detta exempel beräknas på följande sätt:
A priori sannolikhet = 1/52 = 1,92%. Därför är sannolikheten för att spara ess på spåren 1,92% .
Exempel 3: Coin Toss
John vill bestämma sannolikheten för att landa ett huvud på förhand. Han leder ett enda myntkast, som visas nedan:
Experiment 1
Resultat: Head
Vad är a priori sannolikheten för att landa ett huvud?
Ovanstående är ett knepsexempel - det tidigare myntkastet har ingen inverkan på sannolikheten för att landa ett huvud på förhand. Sannolikheten för att landa ett huvud beräknas på följande sätt:
A priori sannolikhet = 1/2 = 50%. Därför är den a priori sannolikheten att landa ett huvud 50% .
Andra typer av sannolikheter
Bortsett från a priori sannolikhet finns det två andra huvudtyper av sannolikheter:
1. Empirisk sannolikhet
Empirisk sannolikhet avser en sannolikhet som bygger på historiska data. Till exempel, om tre myntkastningar gav ett huvud, är den empiriska sannolikheten för att få ett huvud i ett myntkast 100%.
2. Subjektiv sannolikhet
Subjektiv sannolikhet avser en sannolikhet som bygger på erfarenhet eller personligt omdöme. Till exempel, om analytikern tror att "det finns en sannolikhet på 80% att S&P 500 kommer att nå högsta tider under nästa månad", använder han subjektiv sannolikhet.
Relaterade avläsningar
Finance erbjuder Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram för dem som vill ta sin karriär till nästa nivå. För att fortsätta lära och utveckla din karriär kommer följande finansresurser att vara till hjälp:
- Grundläggande statistikbegrepp inom ekonomi Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka
- Empirisk sannolikhet Empirisk sannolikhet Empirisk sannolikhet, även känd som experimentell sannolikhet, avser en sannolikhet som bygger på historiska data. Med andra ord empiriskt
- Oberoende händelser Oberoende händelser I statistik och sannolikhetsteori är oberoende händelser två händelser där förekomsten av en händelse inte påverkar förekomsten av en annan händelse
- Normalfördelning Normalfördelning Normalfördelningen kallas också Gauss- eller Gaussfördelning. Denna typ av distribution används ofta inom naturvetenskap och samhällsvetenskap. De
