Vad är urvalsbias för exempel?

Provvalsspecifikation är den partiskhet som beror på misslyckandet med att säkerställa korrekt randomisering av ett populationsprov. Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är av avgörande betydelse för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka. Bristerna i urvalsprocessen leder till situationer där vissa grupper eller individer i befolkningen är mindre benägna att ingå i urvalet.

Exempel på urvalsbias

Förekomsten av urvalsförskjutning kan förvränga den statistiska analysen Kvantitativ analys Kvantitativ analys är processen att samla in och utvärdera mätbara och verifierbara uppgifter såsom intäkter, marknadsandelar och löner för att förstå ett företags beteende och prestanda. I datateknikens tid betraktas kvantitativ analys som det föredragna sättet att fatta välgrundade beslut. av ett urval och påverka den statistiska signifikansen för de valda statistiska testerna. Dessutom kan den statistiska parametern vara överdriven eller underskattad och inte representativ för hela befolkningen.

Även om överlevnadsfördomar vanligtvis betraktas separat, är det en speciell typ av urvalsförmågan.

Typer av urvalsbias för exempel

Bias för urval av exempel kan ha olika former. De vanligaste typerna av bias för urvalsval inkluderar följande:

1. Självval

Självval sker när deltagarna i studien utövar kontroll över beslutet att delta i studien i viss utsträckning. Eftersom deltagarna kan bestämma om de ska delta i forskningen eller inte representerar det valda urvalet inte hela befolkningen.

2, urval från ett specifikt område

Deltagarna i studien väljs endast från vissa områden medan andra områden inte är representerade i urvalet.

3. Uteslutning

Vissa grupper i befolkningen utesluts från studien.

4. Överlevnadsförmåga

Survivorship bias ccurs när ett prov är koncentrerat till ämnen som har klarat urvalsprocessen och ignorerar ämnen som inte klarade urvalsprocessen. Överlevnadsförspänningen resulterar i alltför optimistiska resultat från studien.

5. Förundersökning av deltagare

Deltagarna i studien rekryteras endast från vissa grupper. Således kommer inte urvalet att representera hela populationen i studien.

Hur övervinna bias?

Eftersom urvalet av bias kan avsevärt snedvrida resultaten av studien och leda till felaktiga slutsatser, bör en forskare veta hur man hanterar denna typ av bias.

Den mest uppenbara metoden är upprättandet av en slumpmässig urvalsprocess. Genom att analysera befolkningen i studien och genom att identifiera undergrupperna i befolkningen måste en forskare se till att det valda urvalet representerar den totala befolkningen så mycket som möjligt.

Men om några av befolkningsundergrupperna i det valda urvalet är underrepresenterade medan andra grupper är överrepresenterade kan en forskare tillämpa en statistisk korrigering. De felrepresenterade grupperna kan tilldelas vikter Viktat medelvärde Det viktade medelvärdet är en typ av medelvärde som beräknas genom att multiplicera vikten (eller sannolikheten) associerad med en viss händelse eller utfall med dess som kommer att korrigera förspänningen.

Relaterade avläsningar

Ekonomi är den officiella leverantören av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600+ studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att förvandla vem som helst till en ekonomisk analytiker i världsklass.

För att fortsätta lära dig och utveckla dina kunskaper om ekonomisk analys, rekommenderar vi starkt ytterligare finansresurser nedan:

  • Data-mining Bias Data-Mining Bias Data-mining bias avser ett antagande om betydelse som en näringsidkare tilldelar en händelse på marknaden som faktiskt var ett resultat av slump eller oförutsedd
  • Framing Bias Framing Bias Framing bias uppstår när människor fattar ett beslut baserat på hur informationen presenteras, i motsats till bara på fakta själva. Samma fakta som presenteras på två olika sätt kan leda till olika bedömningar eller beslut från människor.
  • Hypotes Testning Hypotes Testning Hypotes Testing är en metod för statistisk slutsats. Den används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt. Hypotes testning
  • Total sannolikhetsregel Total sannolikhetsregel Total sannolikhetsregel (även känd som lagen om total sannolikhet) är en grundläggande regel i statistik relaterad till villkorad och marginal

Rekommenderas

Stängdes Crackstreams ner?
2022
Är MC ledningscentral säker?
2022
Lämnar Taliesin en kritisk roll?
2022