Statistik är en term som härrör från det latinska ordet ”status”, vilket betyder en grupp siffror som används för att representera information om ett mänskligt intresse. Det hänvisar till den teknik som utvecklats för att samla in, granska, analysera och dra slutsatser från kvantifierade data. De erhållna uppgifterna används sedan i beslutsprocessen.
Finansanalytiker Finansanalytiker - Vad gör de använder statistiska metoder för att analysera, utvärdera och sammanfatta stora datamängder i en matematisk form som är användbar. Statistik tillämpas i många discipliner som näringsliv, samhällsvetenskap, tillverkning, psykologi etc.
Typer av statistik
Studien av statistik är grupperad i två huvudkategorier. De innehåller beskrivande och inferentiell statistik.
1. Beskrivande statistik
Beskrivande statistik beskriver de grundläggande funktionerna i en befolkning och hur uppgifterna är organiserade. Detta gör det möjligt för analytiker att se egenskaperna hos data och förstå dessa data. Antag till exempel att en datorbutik säljer elektroniska enheter, och av de 1000 sålda elektroniska enheterna är 300 bärbara datorer. Med dessa data skulle en beskrivning av data vara 30% av exemplet representerar bärbara datorer.
Det finns två huvudtyper av beskrivande statistik som forskare använder, och de inkluderar:
Mått på centrala tendenser
Central tendens Central tendens Central tendens är en beskrivande sammanfattning av en dataset genom ett enda värde som återspeglar datadistributionens centrum. Tillsammans med variabilitetsmåtten innefattar medelvärde, median och läge. De används för att visa de allmänna trenderna med data. Medelvärdet används för att visa genomsnittet för alla komponenter i en datamängd, medan medianen representerar mitten av uppgifterna, såsom medelåldern för studenter som går på college. Läget används för att visa de vanligaste uppgifterna i en befolkning, till exempel den vanligaste åldern för studenter under deras första studieår.
Spridningsmått
Spridningsmått visar hur lika eller olika en uppsättning värden är och hur de relaterar till varandra. Några av statistiken som används för att beskriva hur data sprids inkluderar intervall, kvartiler, avvikelser, absolut avvikelse, frekvensfördelning och standardavvikelse Standardavvikelse Från en statistisk synvinkel är standardavvikelsen för en datamängd ett mått på avvikelsens storlek mellan värdena för observationerna.
I en klass på 20 elever kan till exempel medelvärdet för ett matematikarbete vara 70 av 100 poäng. Även om genomsnittet är 70 poäng, betyder det inte att alla elever får 70. Det betyder snarare att poängen kommer att spridas, både under och över genomsnittet. I detta fall används måtten på spridning för att visa hur poängen fördelas.
2. Inferentiell statistik
Inferentiell statistik använder komplexa matematiska beräkningar för att sluta trender om en stor befolkning. När man analyserar en stor befolkning är det svårt att analysera varje medlem av befolkningen en efter en. Snarare använder forskare inferentiell statistik för att bestämma sambandet mellan variabler i en urvalspopulation och använder sedan informationen för att förutsäga hur variablerna relaterar till den allmänna befolkningen.
Till exempel, om forskare analyserar antalet gifta män i en befolkning på en miljon män, samlar de ett urval från befolkningen på en miljon män och gör sedan generaliseringar om hela befolkningen baserat på den information som erhållits från urvalet.
De två huvudklassificeringarna av inferentiell statistik omfattar följande:
Konfidensintervall
Konfidensintervallet Konfidensintervall Ett konfidensintervall är en uppskattning av ett intervall i statistik som kan innehålla en populationsparameter. Den okända populationsparametern hittas genom en provparameter beräknad från samplade data. Till exempel hittas populationsmedlet μ med hjälp av provmedlet x̅. beräknas från statistiken över observerade data som kan innehålla det verkliga värdet av en okänd populationsparameter.
Hypotes testning
Hypotes-test Hypotes-test Hypotes-test är en metod för statistisk slutsats. Den används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt. Hypotes-testning inträffar när forskare analyserar ett urval av en population och sedan använder den informationen för att göra ett påstående om den stora befolkningen där urvalet tillhör.
Statistikens egenskaper
Några av de potentiella egenskaper som en statistik bör innehålla:
1. Fullständighet
Fullständighet hänvisar till en indikation om huruvida de uppgifter som krävs för att tillgodose informationsbehovet är tillgängliga i dataresursen. Fullständighet av uppgifter är nödvändig för att säkerställa noggrannheten i de observerade uppgifterna.
2. Konsekvens
Konsistens ses i termer av enhetlighet eller stabilitet i data. En del av statistiken som används för att mäta konsistens inkluderar standardavvikelse, intervall och varians. När man mäter konsistensen av data från ett urval som är representativt för en stor population undersöks vanligtvis standardfelet för medelvärdet.
Vid användning av instrument för att samla in data kan konsistens också mätas genom att uppskatta tillförlitligheten för de erhållna poängen.
3. Tillräcklighet
En statistik anses vara tillräcklig om det inte finns någon annan statistik som kan beräknas från urvalet. Tillräcklighetskonceptet är vanligt i beskrivande statistik på grund av dess starka beroende av antagandet av datadistributionsformuläret.
4. Ojämnhet
Bias för statistik bestäms av skillnaden mellan det verkliga värdet på parametern som mäts och uppskattarens förväntade värde. Om medelvärdet för samplingsfördelningen och det förväntade värdet på parametern är lika, anses statistiken vara opartisk.
Relaterade avläsningar
Finance är den officiella leverantören av den globala Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att hjälpa alla att bli en ekonomisk analytiker i världsklass . För att fortsätta lära dig och utveckla din karriär kommer de ytterligare finansresurserna nedan att vara användbara:
- Bayes-sats Bayes-sats I statistik och sannolikhetsteori är Bayes-satsen (även känd som Bayes-regeln) en matematisk formel som används för att bestämma den villkorade
- Korrelationsmatris Korrelationsmatris En korrelationsmatris är helt enkelt en tabell som visar korrelationskoefficienterna för olika variabler. Matrisen visar korrelationen mellan alla möjliga par värden i en tabell. Det är ett kraftfullt verktyg för att sammanfatta en stor dataset och för att identifiera och visualisera mönster i den givna informationen.
- Law of Large Numbers Law of Large Numbers I statistik och sannolikhetsteori är lagen om stora siffror en sats som beskriver resultatet av att upprepa samma experiment ett stort antal
- Total sannolikhetsregel Total sannolikhetsregel Total sannolikhetsregel (även känd som lagen om total sannolikhet) är en grundläggande regel i statistik relaterad till villkorad och marginal
