Datavalidering i Excel är ett befintligt och tillgängligt verktyg för att säkerställa dataintegritet samtidigt som man bygger en ekonomisk modell. Vad är ekonomisk modellering Finansiell modellering utförs i Excel för att förutsäga ett företags ekonomiska resultat. Översikt över vad som är ekonomisk modellering, hur & varför man bygger en modell. Även om det bara är ett enkelt extra steg är datavalidering i Excel ett extremt användbart verktyg för att säkra dina modellinmatningar och utdata. Den här artikeln är avsedd att ge läsarna bättre förståelse för varför och hur man använder datavalidering i enkla och enkla steg.
Exempel på datavalidering i Excel
I det här exemplet kommer vi att använda datavalidering för att säkerställa att bruttomarginalen ligger inom intervallet 0 till 0,9.
I Excel finns datavalidering i bandet "Data" under "Datavalidering." När du har klickat på kommer datavalideringsfönstret att dyka upp. Den visar tre flikar: Inställningar, Inmatningsmeddelande och Felvarning.
I denna skärmdump kan vi se att inmatningsområdet "GrossMargin" har ställts in mellan 0 och 90 procent. Även om du inte kan se fliken "Felvarning" har den ställts in för att varna användare med ett varningsmeddelande om "GrossMargin" -ingången har ställts in utanför området. Detta är ett användbart exempel, eftersom bruttomarginaler alltid är mellan 0 och 1; det är dock extremt sällsynt att bruttomarginalerna överstiger 90% av försäljningen. För att säkerställa dataintegritet och eliminera möjligheten att bruttomarginalen överstiger 90% av försäljningen har datavalidering använts.
Använda datavalidering för att hitta ogiltiga data
Om du lägger till datavalidering på dina modellingångar kan du kontrollera om användare har ställt in ingångar utanför de förinställda datavalideringsområdena. För att markera eventuella ogiltiga dataingångar kan du klicka på "Data" menyfliksområdet, sedan "Data Validation" och slutligen "Circle Invalid Data."
Demonstration av datavalidering i Excel
För denna demonstration och under hela kursen använde vi Excel 2016.
Därefter skriver vi vårt meddelande på fliken "Inmatningsmeddelande" för att visas på vår inmatning. Under rubriken kommer vi att skriva "Observera:", och under inmatningsmeddelandet kommer vi att skriva ut meddelandet: "Ange ditt antagande för bruttomarginaler. Historiskt sett är bruttomarginalerna mellan 0 och 90 procent ”. Innan du klickar på "Datavalidering" -knappen, använd markören för att välja den ingång som du vill validera. I denna demonstration är den valda ingången "GrossMargin." Identiskt med exemplet ovan kommer vi att ställa in vår ”GrossMargin” -ingång till att falla mellan 0 och 0,9. För att sätta datavalidering på denna ingång klickar du bara på "Datavalidering" och ställer in dina kriterier på fliken "Inställningar".
När den här inställningen är klar, på vår “GrossMargin” -ingång, kommer den att visa följande:
Inmatningsmeddelandet fungerar som en påminnelse för alla nya användare att ställa in ingången mellan intervallet som skrivet i anteckningen.
Slutligen, på fliken "Felvarning", kan du ställa in olika varningsstilar, inklusive "Stoppa", "Varning" och "Information". För vår demonstration kommer vi att ställa in stilen till "Varning". Titeln kommer också att vara "Varning" med felmeddelandet "Du har angett ett bruttomarginalantagande som inte är mellan 0 och 90 procent."
Vi klickar sedan på OK för att slutföra datavalideringsinställningarna. Nu kommer vi att skriva in 95% i "GrossMargin" -ingången för att säkerställa att felmeddelandet fungerar som avsett. Om det slutförts korrekt kommer den här felskärmen att dyka upp när du lägger till 95% på "GrossMargin":
När felmeddelandet visas klickar vi på “Ja” för att fortsätta. Därefter använder vi funktionen “Cirkel ogiltiga data” som förklaras ovan för att hitta den ingång som ligger utanför vårt förinställda intervall.
Sammanfattning
Datavalideringsverktyget i Excel är en lättanvänd färdighet som gör det möjligt för användare att säkerställa dataintegritet och därmed använda sina modeller med tillförsikt. I den här artikeln undersökte vi steg-för-steg-processen att sätta datavalidering på utvalda ingångar, ställa in inmatningskriterier, välja ett inmatningsmeddelande och slutligen felvarning. Vi lärde oss också hur man markerar ogiltiga data med hjälp av verktyget "Cirkel ogiltiga data".
Ytterligare resurser
Tack för att du läser Finance guide för att använda datavalidering i Excel. Se följande extra kostnadsfria finansresurser för att fortsätta bli en ekonomisk analytiker i världsklass.
- Känslighetsanalys i ekonomisk modellering
- Fastighetsfinansiell modellering
- Startup / e-handel ekonomisk modell och värdering
- Gruvdrift ekonomisk modell och värdering
