I statistik är klusterprovtagning en provtagningsmetod där hela populationen i studien är indelad i externt homogena men internt heterogena grupper som kallas kluster. I huvudsak är varje kluster en minrepresentation av hela befolkningen Statistikstatistik är ett begrepp som härrör från det latinska ordet "status", vilket betyder en grupp siffror som används för att representera information om en människa.
Källa: Wikicommons
Efter att ha identifierat klusterna väljs vissa kluster med hjälp av enkla slumpmässiga urval medan de andra förblir unrepresenterade i en studie. Efter valet av klusterna måste en forskare välja lämplig metod för att prova elementen från varje vald grupp.
Primära provtagningsmetoder
Det finns främst två metoder för provtagning av elementen i klusterprovtagningsmetoden: ettsteg och tvåsteg .
I ett steg sampling samplas alla element i varje valt kluster. I tvåstegssampling används enkelt slumpmässigt sampling inom varje kluster för att välja ett delprov av element i varje kluster.
Klustermetoden får inte förväxlas med stratifierad sampling. I stratifierat provtagning är befolkningen uppdelad i de ömsesidigt exklusiva grupperna som är externt heterogena men internt homogena. Till exempel, i stratifierad provtagning kan en forskare dela upp befolkningen i två grupper: män kontra kvinnor. Omvänt, i klusterprovtagning liknar klusterna varandra men med olika interna sammansättning.
Fördelar med klusterprovtagning
Klustermetoden har ett antal fördelar jämfört med enkel slumpmässig sampling och stratifierad sampling. Fördelarna inkluderar:
1. Kräver färre resurser
Eftersom klusterprovtagning endast väljer vissa grupper från hela befolkningen, kräver metoden färre resurser för provtagningsprocessen. Därför är det i allmänhet billigare i förhållande till enkel slumpmässig eller stratifierad provtagning eftersom det kräver färre administrations- och resekostnader SG&A SG&A inkluderar alla icke-produktionskostnader som ett företag har haft under en viss period. Detta inkluderar kostnader som hyra, reklam, marknadsföring, redovisning, tvister, resor, måltider, ledningslön, bonusar och mer. Ibland kan det också inkludera avskrivningskostnader.
2. Mer genomförbart
Indelningen av hela befolkningen i homogena grupper ökar genomförbarheten för provtagningen. Dessutom, eftersom varje kluster representerar hela befolkningen, kan fler försökspersoner inkluderas i studien.
Nackdelar med klusterprovtagning
Trots fördelarna har denna metod fortfarande några nackdelar, inklusive:
1. Partiska prover
Metoden är benägen för fördomar. Provval Bias. Bristerna i urvalet av prov. Om klusterna som representerar hela befolkningen bildades under en partisk åsikt skulle slutsatserna om hela befolkningen också vara partiska.
2. Högt samplingsfel
I allmänhet är proverna som dras med klustermetoden benägna att högre samplingsfel än de prover som bildats med andra provtagningsmetoder.
Relaterade avläsningar
Finance är den officiella leverantören av den globala Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att hjälpa alla att bli en ekonomisk analytiker i världsklass . För att fortsätta lära dig och utveckla din karriär kommer de ytterligare finansresurserna nedan att vara användbara:
- Grundläggande statistikbegrepp inom ekonomi Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka
- Hypotes Testning Hypotes Testning Hypotes Testing är en metod för statistisk slutsats. Den används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt. Hypotes testning
- Provval Bias Exempelval Bias Provval bias är den bias som härrör från misslyckandet med att säkerställa korrekt randomisering av ett populationsprov. Bristerna i urvalet av prov
- Typ II-fel Typ II-fel I statistisk hypotesprovning är ett typ II-fel en situation där ett hypotesprov misslyckas med att avvisa nollhypotesen som är falsk. I andra
