En parameter är en användbar del av statistisk analys Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka. Det hänvisar till de egenskaper som används för att definiera en viss population. Den används för att beskriva en specifik egenskap för hela befolkningen. När man gör en slutsats om befolkningen är parametern okänd eftersom det skulle vara omöjligt att samla in information från alla medlemmar i befolkningen. Vi använder snarare en statistik över ett urval ur befolkningen för att dra en slutsats om parametern.
Till exempel kan en parameter användas för att beskriva medelbeloppet av lån som beviljas studenterna från ABC University. Om man antar att befolkningen i universitetet är 3000 kan forskaren börja med att beräkna det ekonomiska stödet för några få urval av befolkningen, eller cirka 10 studenter. Med tre prover på tio studenter vardera kan forskaren få ett genomsnitt på $ 2000, $ 1200 och $ 800. Forskaren kan använda detta provmedel för att göra en slutsats om populationsparametern.
Vanligaste parametrar
De vanligaste parametrarna är måtten på central tendens Central tendens Central tendens är en beskrivande sammanfattning av en dataset genom ett enda värde som återspeglar mitten av datadistributionen. Tillsammans med variationen. Dessa mått inkluderar medelvärde, median och läge, och de används för att beskriva hur data beter sig i en distribution. De diskuteras nedan:
1. Medel
Medelvärdet kallas också medelvärdet och det är det vanligaste bland de tre måtten på central tendens. Forskare använder parametern för att beskriva datafördelningen av nyckeltal Finansiella nyckeltal Skapas med hjälp av numeriska värden hämtade från finansiella rapporter för att få meningsfull information om ett företag och intervall.
Medelvärdet erhålls genom att summera och dela värdena med antalet poäng. I fem hushåll som omfattar 5, 2, 1, 3 och 2 barn kan medelvärdet exempelvis beräknas enligt följande:
= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5
= 13/5
= 2,6
2. Median
Medianen används för att beräkna variabler som mäts med ordinarie ordinarie data I statistik är ordinal data den typ av data där värdena följer en naturlig ordning. En av de mest anmärkningsvärda funktionerna i ordinarie data är att, intervall eller förhållandet skalor. Det erhålls genom att ordna data från det lägsta till det högsta och sedan välja siffrorna i mitten. Om det totala antalet datapunkter är ett udda tal är medianen vanligtvis mittantalet. Om siffrorna är jämna erhålls medianen genom att summera de två siffrorna i mitten och dela dem med två för att få medelvärdet.
Median används oftast när det finns några datapunkter som är olika. Till exempel, när man beräknar medianen för studenter som går på college kan det finnas en del av studenter som är äldre än resten. Att använda medelvärdet kan snedvrida värdena, eftersom det visar att medelåldern för studenter som går in på college är högre, medan användning av medianen kan ge en rättvisare återspegling av situationen.
Låt oss till exempel hitta medianåldern för studenter som går in på college för första gången, med tanke på följande värden på tio studenter:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
Medianen för värdena ovan är (19 + 20) / 2 = 19,5 .
Läge
Läget är det mest förekommande numret inom en datafördelning. Det visar vilket antal eller värde som är högst i antal eller vanligast i datafördelningen. Läget används för alla typer av data.
Låt oss till exempel ta exemplet på en college-klass med cirka 40 studenter. Studenterna får ett prov, betygsättas och grupperas sedan på en skala från 1-5, med början med studenter med lägst antal poäng.
Betygen klassificeras enligt följande:
- Kluster 1: 5
- Kluster 2: 7
- Kluster 3: 13
- Kluster 4: 12
- Kluster 5: 3
Kluster 3 visar det högsta antalet elever och därför är läget 13 . Det avslöjar att av 40 studenter klassades de flesta av studenterna i kluster 3.
Parametrar och statistik
En parameter används för att beskriva hela befolkningen som studeras. Till exempel vill vi veta en fjärils genomsnittliga längd. Detta är en parameter eftersom det anges något om hela fjärilspopulationen.
Parametrar är svåra att få, men vi använder motsvarande statistik för att uppskatta dess värde. En statistik beskriver ett urval av en population, medan en parameter beskriver hela befolkningen. Eftersom det blir omöjligt att fånga och mäta alla fjärilar i världen kan vi fånga 100 fjärilar och mäta deras längd. Medellängden på de 100 fjärilarna är en statistik som vi kan använda för att göra en slutsats om längden på hela fjärilspopulationen.
Normalt kan värdet på en statistik variera från ett exempel till ett annat, medan parametern förblir fast. Till exempel kan ett prov på 100 fjärilar ha en genomsnittlig längd på 6,5 mm, medan ett annat prov på 100 fjärilar från en annan region kan ha en genomsnittlig längd på 6,8 mm.
Ett mindre prov på 50 fjärilar kan också ha en genomsnittlig längd på 7,0 mm. Statistiken som erhållits från urvalet av befolkningen kan sedan användas för att uppskatta parametern för hela befolkningen.
Fler resurser
Ekonomi är den officiella leverantören av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600+ studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att förvandla vem som helst till en ekonomisk analytiker i världsklass.
För att fortsätta lära dig och utveckla dina kunskaper om ekonomisk analys, rekommenderar vi starkt ytterligare finansresurser nedan:
- Hypotes Testning Hypotes Testning Hypotes Testing är en metod för statistisk slutsats. Den används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt. Hypotes testning
- Icke-parametriska tester Icke-parametriska tester I statistik är icke-parametriska tester metoder för statistisk analys som inte kräver en fördelning för att uppfylla de antaganden som ska analyseras.
- Kvantitativ analys Kvantitativ analys Kvantitativ analys är processen att samla in och utvärdera mätbara och verifierbara data såsom intäkter, marknadsandelar och löner för att förstå ett företags beteende och prestanda. I datateknikens tid betraktas kvantitativ analys som det föredragna sättet att fatta välgrundade beslut.
- Provval Bias Exempelval Bias Provval bias är den bias som härrör från misslyckandet med att säkerställa korrekt randomisering av ett populationsprov. Bristerna i urvalet av prov
