Empiriska bevis är den information som erhålls genom observation och dokumentation av vissa beteenden och mönster eller genom ett experiment. Empiriska bevis är en viktig del av den vetenskapliga forskningsmetoden som är tillämplig i många discipliner.
I den vetenskapliga metoden används de empiriska bevisen för att validera eller motbevisa en uttalad hypotes. Hypotesprovning Hypotesprovning är en metod för statistisk slutledning. Den används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt. Hypotesprovning, uttalande eller påstående. I den vetenskapliga världen kan en hypotes accepteras av samhället endast om tillräckliga (empiriska) bevis som stöder hypotesen tillhandahålls.
Bryta ner beviset
Empiriska bevis erhålls främst genom observation eller experiment. Observationerna eller experimenten är kända som primära källor. Det kan dock också erhållas via olika sekundära källor, inklusive artiklar, rapporter Intäktsvägledning En resultatvägledning är den information som ges av ledningen för ett börsnoterat företag om dess förväntade framtida resultat, inklusive uppskattningar, tidningar etc. Processen att hitta empiriska bevis kallas empirisk forskning.
Det största problemet med empirisk forskning är insamlingen av opartiska bevis. Forskare måste noggrant utforma forskningen och samtidigt minimera exponeringen för potentiella fel. I den vetenskapliga världen är det vanligt att flera forskare eller forskare samlar bevis samtidigt genom replikering av samma studie. Dessutom är en peer review ett primärt verktyg inom vetenskapen som används för att validera de bevis som tillhandahålls i en studie eller forskning.
Typer av empiriska bevis
De två primära typerna av empiriska bevis är kvalitativa bevis och kvantitativa bevis.
1. Kvalitativ
Kvalitativt bevis är den typ av data som beskriver icke-mätbar information. Kvalitativa data används i olika discipliner, särskilt inom samhällsvetenskap, samt i marknadsundersökningar och finans. Finansfinansiering Finans artiklar är utformade som självstudiehandböcker för att lära sig viktiga finanskoncept online i din egen takt. Bläddra bland hundratals artiklar! . Inom sådana områden undersöker forskningen i allmänhet mänskligt beteende och dess mönster. Den icke-mätbara karaktären hos kvalitativa data, liksom dess subjektiva analys, gör den benägen för potentiella fördomar.
2. Kvantitativ
Kvantitativt bevis hänvisar till numeriska data som kan analyseras vidare med hjälp av matematiska och / eller statistiska metoder Kvantitativ analys Kvantitativ analys är processen att samla in och utvärdera mätbara och verifierbara data såsom intäkter, marknadsandelar och löner för att förstå beteende och prestanda av ett företag. I datateknikens tid betraktas kvantitativ analys som det föredragna sättet att fatta välgrundade beslut. . Kvantitativa data används i nästan alla vetenskapsområden.
Till skillnad från kvalitativa data anses de bevis som erhållits med kvantitativa data i allmänhet vara opartiska eftersom dataens validitet lätt kan verifieras med hjälp av matematiska / statistiska beräkningar eller analyser.
Relaterade avläsningar
Ekonomi är den officiella leverantören av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600+ studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att förvandla vem som helst till en ekonomisk analytiker i världsklass.
För att fortsätta lära dig och utveckla dina kunskaper om ekonomisk analys, rekommenderar vi starkt ytterligare finansresurser nedan:
- Grundläggande statistikbegrepp inom ekonomi Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka
- Hållbarhetsförspänning Hållbarhetsförspänning Hållbarhetsförspänning är den undermedvetna benägenheten att förutsäga tidigare händelser eller händelser framåt. Med andra ord är hållbarhet en typ av kognitiv bias med antagandet att tidigare trender kommer att fortsätta i framtiden.
- Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering är en statistisk metod som används för att modellera sannolikheten för olika resultat i ett problem som inte bara kan lösas på grund av störningar från en slumpmässig variabel.
- Survivorship Bias Survivorship Bias Survivorship bias är en typ av urvalsbias som uppträder när en datamängd bara tar hänsyn till "överlevande" eller befintliga observationer och inte beaktar
