I statistik är enhetlig fördelning en term som används för att beskriva en form av sannolikhetsfördelning där alla möjliga utfall har lika sannolikhet för att hända. Sannolikheten är konstant eftersom varje variabel har lika stora chanser att bli resultatet.
Snabb sammanfattning
- I statistiken är enhetlig fördelning en sannolikhetsfördelning där alla resultat är lika troliga.
- Diskreta enhetliga fördelningar har ett begränsat antal resultat. En kontinuerlig enhetlig fördelning är en statistisk fördelning med ett oändligt antal lika sannolika mätbara värden.
- Begreppen diskret enhetlig fördelning och kontinuerlig enhetlig fördelning, liksom de slumpmässiga variablerna som de beskriver, är grunden för statistisk analys och sannolikhetsteori.
Exempel på enhetlig distribution
Enhetlig fördelning är den enklaste statistiska fördelningen. Begreppet enhetlig fördelning, liksom de slumpmässiga variablerna som beskrivs, utgör grunden för statistisk analys och sannolikhetsteori.
Till exempel, om du står på ett gathörn och börjar slumpmässigt överlämna en $ 100-räkning till någon lycklig person som gick förbi, skulle alla förbipasserande ha lika chans att få pengarna. Procentandelen av sannolikheten divideras med det totala antalet resultat (antal förbipasserande). Men om du gynnade korta människor eller kvinnor, skulle de ha större chans att få $ 100-räkningen än de andra förbipasserande. Det skulle inte beskrivas som enhetlig sannolikhet.
En kortlek har också en jämn fördelning. Detta beror på att en individ har lika stor chans att rita en spade, ett hjärta, en klubb eller en diamant. Ett annat exempel med en jämn fördelning är när ett mynt kastas. Sannolikheten för att få svans eller huvud är densamma. Grafen för en jämn fördelning är vanligtvis platt, varigenom sidorna och toppen är parallella med x- och y-axlarna.
Typer av enhetlig distribution
Enhetlig fördelning kan grupperas i två kategorier baserat på typerna av möjliga resultat.
1. Diskret enhetlig fördelning
I statistik och sannolikhetsteori är en diskret enhetlig fördelning en statistisk fördelning där sannolikheten för resultat är lika sannolikt och med ändliga värden. Ett bra exempel på en diskret enhetlig fördelning skulle vara de möjliga resultaten av att rulla en 6-sidig matris. De möjliga värdena skulle vara 1, 2, 3, 4, 5 eller 6. I detta fall har vart och ett av de sex siffrorna lika stor chans att visas. Därför, varje gång den 6-sidiga formen kastas, har varje sida en chans på 1/6.
Antalet värden är begränsat. Det är omöjligt att få ett värde på 1,3, 4,2 eller 5,7 när man rullar en rättvis matris. Men om en annan matris läggs till och båda kastas, är fördelningen som resulterar inte längre enhetlig eftersom sannolikheten för summan inte är lika. Ett annat enkelt exempel är sannolikhetsfördelningen för ett mynt som vänds. De möjliga resultaten i ett sådant scenario kan bara vara två. Därför är det ändliga värdet 2.
Det finns flera sätt på vilka diskret enhetlig distribution kan vara värdefull för företag. Det kan till exempel uppstå i lagerhantering Revision Inventory Revision inventering är processen att korskontrollera finansiella poster med fysiska lager och poster. Det kan kompletteras av revisorer och andra i studien av frekvensen av lagerförsäljning. Det kan ge en sannolikhetsfördelning som kan vägleda verksamheten om hur man korrekt fördelar inventeringen för bästa användning av kvadratmeter.
Diskret enhetlig fördelning är också användbar i Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering är en statistisk metod som används för att modellera sannolikheten för olika resultat i ett problem som inte bara kan lösas på grund av störningar från en slumpmässig variabel. . Detta är en modelleringsteknik som använder programmerad teknik för att identifiera sannolikheten för olika resultat. Monte Carlo-simulering används ofta för att förutsäga scenarier och hjälpa till att identifiera risker.
2. Kontinuerlig enhetlig fördelning
Inte alla enhetliga fördelningar är diskreta; vissa är kontinuerliga. En kontinuerlig enhetlig fördelning (även kallad rektangulär fördelning) är en statistisk fördelning med ett oändligt antal lika sannolika mätbara värden. Till skillnad från diskreta slumpmässiga variabler kan en kontinuerlig slumpmässig variabel ta vilket verkligt värde som helst inom ett angivet intervall.
En kontinuerlig enhetlig fördelning kommer vanligtvis i rektangulär form. Ett bra exempel på en kontinuerlig enhetlig fördelning är en idealiserad slumpgenerator. Med kontinuerlig enhetlig fördelning, precis som diskret enhetlig fördelning, har varje variabel lika stor chans att hända. Det finns dock ett oändligt antal punkter som kan finnas.
Fler resurser
Finance är den officiella leverantören av den globala Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att hjälpa alla att bli en ekonomisk analytiker i världsklass . För att fortsätta din karriär kommer de ytterligare finansresurserna nedan att vara användbara:
- Grundläggande statistikbegrepp inom ekonomi Grundläggande statistikbegrepp för ekonomi En solid förståelse för statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå ekonomi. Dessutom kan statistikbegrepp hjälpa investerare att övervaka
- Normalfördelning Normalfördelning Normalfördelningen kallas också Gauss- eller Gaussfördelning. Denna typ av distribution används ofta inom naturvetenskap och samhällsvetenskap. De
- Parameter Parameter En parameter är en användbar komponent i statistisk analys. Det hänvisar till de egenskaper som används för att definiera en viss population. Det är van vid
- Ovillkorlig sannolikhet Ovillkorlig sannolikhet Ovillkorlig sannolikhet, även känd som marginal sannolikhet, avser en sannolikhet som inte påverkas av tidigare eller framtida händelser. Med andra ord,
