Vad är ett icke-provtagningsfel?

Icke-samplingsfel avses ett fel som uppstår från resultatet av datainsamlingen, vilket gör att data skiljer sig från de sanna värdena. Det skiljer sig från samplingsfel, vilket är någon skillnad mellan provvärdena Slumpmässiga variabler En slumpmässig variabel (stokastisk variabel) är en typ av variabel i statistik vars möjliga värden beror på resultatet av ett visst slumpmässigt fenomen och de universella värden som kan resultera från en begränsad provtagningsstorlek.

Icke-provtagningsfel

Icke-samplingsfel kan förekomma i olika former, inklusive fel i svar, mätfel, intervjufel, justeringsfel och bearbetningsfel.

Mekanik för icke-samplingsfel

Icke-provtagningsfel kan uppstå när antingen ett urval eller en hel population (folkräkning) tas. Det faller under två kategorier:

1. Slumpmässiga fel

Slumpmässiga fel är fel som inte kan redovisas och bara händer. I statistiska studier antas det att varje slumpmässigt fel kompenserar varandra, generellt sett, så de är lite eller ingen oro.

2. Systematiska fel

Systematiska fel påverkar urvalet av studien och som ett resultat kommer det ofta att skapa värdelös data. Ett systematiskt fel är konsekvent och repeterbart, så skaparna av studien måste vara mycket noga med att mildra ett sådant fel.

Icke-samplingsfel kan uppstå från flera aspekter av en studie. De vanligaste icke-samplingsfelen inkluderar fel vid datainmatning, partiska frågor och beslutsfattande, icke-svar, falsk information och olämplig analys.

Typer av icke-samplingsfel

Det finns flera typer av icke-samplingsfel, inklusive:

1. Fel i svaret

Ett fel i svaret orsakas av skillnaderna mellan de personer som väljer att delta jämfört med de personer som inte deltar i en given undersökning. Med andra ord existerar det när människor ges möjlighet att delta men väljer att inte, därför är deras undersökningsresultat inte införlivade i data.

2. Mätfel

Ett mätfel avser alla fel relaterade till mätningen av varje provtagningsenhet, i motsats till fel relaterade till hur de valdes. Felet uppstår ofta när det finns förvirrande frågor, data av låg kvalitet på grund av provtagningströtthet (dvs. någon är trött på att ta en undersökning) och mätverktyg av låg kvalitet Mätnivå I statistik är mätnivå en klassificering som relaterar värdena som tilldelas variabler med varandra. Med andra ord, nivå av.

3. Intervjufel

Intervjufel inträffar när intervjuaren (eller administratören) gör ett fel vid inspelning av ett svar. I kvalitativ forskning kan en intervjuare leda en respondent att svara på ett visst sätt. I kvantitativ forskning kan en intervjuare ställa frågan på ett annat sätt, vilket leder till ett annat slutresultat.

4. Justeringsfel

Ett justeringsfel beskriver en situation där analysen av data justerar den på ett sådant sätt att den inte är helt korrekt. Former för justeringsfel inkluderar fel med viktning av data, datarengöring och imputering.

5. Bearbetningsfel

Ett bearbetningsfel uppstår när det finns ett problem med bearbetning av data som orsakar ett fel av något slag. Ett exempel kan vara om uppgifterna matades in felaktigt eller om datafilen är skadad.

Provtagningsfel kontra icke-samplingsfel

Ofta används samplingsfel och icke-samplingsfel i liknande sammanhang, men det finns några avgörande skillnader mellan båda begreppen. De inkluderar:

1. Provtagningsfel kan uppstå även när inga uppenbara misstag har gjorts, till skillnad från icke-samplingsfel, som uppstår när ett misstag inträffar.

2. Samplingsfel inträffar när provet inte är representativt för den universella sanningen, medan icke-samplingsfel är specifikt för en viss studiedesign.

3. Provtagningsfel kan minskas kraftigt när provtagningsstorleken ökar, men icke-provtagningsfel kräver mer metodiska processer för att minska.

4. Provtagningsfel orsakas ofta av interna faktorer, medan icke-provtagningsfel orsakas av externa faktorer som inte helt är relaterade till en undersökning, studie eller folkräkning.

Hur man minskar fel

Att minska icke-samplingsfel uppnås inte lika lätt som att minska samplingsfel. Med samplingsfel kan du minska risken för fel genom att helt enkelt öka provstorleken. Det fungerar inte för icke-samplingsfel, vilket ofta är mycket svårt att upptäcka och eliminera (om inte mycket metodisk hänsyn tas till källan till felet).

För att effektivt reducera icke-samplingsfel måste de som utformar studien ta mycket noggrant hänsyn till resultaten. Som sådan kan en forskare utforma en mekanism i studien för att minska felet, men sedan inte införa ett nytt fel.

Till exempel kan en forskare betala individen en bonus beroende på noggrannheten i deras datainmatning, eller de kan filma alla intervjuer för att säkerställa att intervjuaren förblir på ämnet och på manus.

Hur man minskar fel

Ytterligare resurser

Finance är den officiella leverantören av Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ Certification Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ ackreditering är en global standard för kreditanalytiker som täcker ekonomi, redovisning, kreditanalys, kassaflödesanalys, förbundsmodellering, återbetalning av lån och mer. certifieringsprogram, utformat för att förvandla vem som helst till en ekonomisk analytiker i världsklass.

För att hjälpa dig att bli en ekonomisk analytiker i världsklass och främja din karriär till din fulla potential kommer dessa ytterligare resurser att vara till stor hjälp:

  • Cluster Sampling Cluster Sampling I statistik är klusterprovtagning en provtagningsmetod där hela populationen i studien är indelad i externt homogen men internt
  • Parameter Parameter En parameter är en användbar komponent i statistisk analys. Det hänvisar till de egenskaper som används för att definiera en viss population. Det är van vid
  • Provval Bias Exempelval Bias Provval bias är den bias som härrör från misslyckandet med att säkerställa korrekt randomisering av ett populationsprov. Bristerna i urvalet av prov
  • Typ I-fel Typ I-fel I statistisk hypotesprovning är ett typ I-fel i huvudsak avslag på den sanna nollhypotesen. Typ I-felet är också känt som falskt

Rekommenderas

Stängdes Crackstreams ner?
2022
Är MC ledningscentral säker?
2022
Lämnar Taliesin en kritisk roll?
2022