Datatillgångar avser ett system, applikationsutdatafil, dokument, databas eller webbsida som företag använder för att generera intäkter. Datatillgångar är några av de mest värdefulla tillgångarna Typer av tillgångar Vanliga typer av tillgångar inkluderar kortfristiga, långfristiga, fysiska, immateriella, operativa och icke-operativa. Korrekt identifiering och i teknikens tid, och organisationer spenderar miljarder dollar för att hantera sådana tillgångar.
Att bibehålla ett företags datatillgångar hjälper företag att förbättra det sätt de fattar beslut, betjänar kunder och genererar nya intäktsströmmar Intäktsströmmar Intäktsströmmar är de olika källorna som ett företag tjänar pengar från försäljning av varor eller tillhandahållande av tjänster. Vilken typ av intäkter ett företag registrerar på sina konton beror på vilken typ av verksamhet som bedrivs av verksamheten. Se kategorier och exempel. De flesta teknikföretag som Facebook, Google och Netflix förlitar sig huvudsakligen på sina datatillgångar för att konstruera nya produkter, förbättra nuvarande produkter och skapa bättre sätt att tillhandahålla värde till sina kunder.
Organisationer samlar in och lagrar data om olika händelser, information och transaktioner. Vanligtvis lagrar de flesta organisationer data om sina kunders intressen, utgiftsbeteende, sociala medier, budgetar, strategiska planer Företagsstrategi Företagsstrategi fokuserar på hur man hanterar resurser, risk och avkastning över ett företag, i motsats till att titta på konkurrensfördelar i affärsstrategi. etc. Den insamlade informationen hanteras och förfinas till användbar information som gör det möjligt för organisationer att betjäna sina kunder bättre och förbli konkurrenskraftiga på marknaden.
Hur man hanterar datatillgångar
Följande är några av de sätt som organisationer kan hantera sina datatillgångar effektivt:
# 1. Minska datakostnaden
Många organisationer Typer av organisationer Denna artikel om olika typer av organisationer utforskar de olika kategorier som organisationsstrukturer kan falla i. Organisationsstrukturer tenderar att lagra mycket data som förblir oanvända för det mesta, vilket leder till högre kostnader för datahantering. Det kostar också mer att lagra, skydda och arkivera all denna information som förblir inaktiv i företaget. En organisation bör vidta åtgärder för att minska datahanteringskostnaderna genom att radera data som företaget inte längre behöver (eller kanske aldrig behöver).
När man förvärvar nya datauppsättningar bör ett företag bara investera i data som de inte har. Om de måste skaffa en ny uppsättning data som de redan har, bör de förstöra de gamla uppgifterna. Detta hjälper till att minska fall av dubbletter av data som ökar datalagringskostnaderna.
# 2. Hämta mer värde från befintlig data
Ett annat sätt att ett företag kan hantera sina datatillgångar mer effektivt är att hitta nya sätt att hämta värde från den data de redan har. Till exempel bör ett företag omvärdera värdet som det härrör från befintlig data och avgöra om det finns andra sätt att använda data för att få mer värde från det. Det kan också överväga att göra saker som att sälja data till tredje part för att tjäna extra intäkter.
Ett exempel på ett företag som tjänar intäkter genom sina uppgifter är den Ohio-baserade livsmedelskedjan Kroger. Företaget säljer sin produktförsäljningsinformation till tillverkare av paketerade varor och får cirka 100 miljoner dollar årligen från denna extra intäktsström.
# 3. Datalager och säkerhet
Korrekt datalagring och säkerhet är avgörande för att säkerställa dataintegriteten. Ett företag bör ha en katalog med alla uppgifter som de äger, tillsammans med en kort beskrivning av uppgifterna. Beskrivningen ska ange var data lagras, när de skapades och hur de används.
Uppgifterna ska också vara lättillgängliga för företagets anställda. Om de kräver behörighet för åtkomst till uppgifterna bör det finnas en tydlig process för att söka godkännande. Ett företag bör också skydda dataintegriteten genom att begränsa tillgången till ett utvalt antal anställda.
Vad är ett datalager?
Ett datalager hänvisar till systemet som lagrar stora mängder värdefull information som används av ett företag. Det anses vara en viktig del av affärsinformation. Ett datalager tar normalt emot olika data från flera källor. Den lagrar både aktuell och historisk data på ett ställe, vilket gör det enkelt att komma åt data och generera analytiska rapporter som används vid beslutsfattande.
Flera steg följs vanligtvis när du skapar ett datalager. Det första steget handlar om att extrahera stora datamängder från olika källor och föra dem till en enda samlingsplats. De extraherade uppgifterna går sedan igenom rensning för att kontrollera och korrigera eventuella fel, i syfte att säkerställa att de lagrade uppgifterna är av hög kvalitet. Data konverteras sedan till ett lagerformat för enkel lagring och åtkomst.
De sammanställda uppgifterna går sedan igenom sortering, sammanfattning och katalogisering så att det är lättare att använda. Eftersom ett företag skaffar fler datatillgångar uppdaterar det lagerdata för att hålla det uppdaterat och korrekt. Uppgifterna görs tillgängliga för yrkesverksamma för rapportering, marknadsundersökningar och beslutsfattande.
Fastställande av avkastning på datatillgångar
Avkastningen på datatillgångar mäter en organisations förmåga att generera intäkter från sitt datalager. Varje år spenderar företag miljarder dollar på programvara, datorsystem, processautomation och datahantering. Avkastningen på datatillgångar mäter hur effektivt organisationen har lyckats dra nytta av sina data.
Avkastningen mäts genom att utvärdera intäktslinjer, kostnadsminskningsmekanismer eller stänga av dåligt fungerande divisioner. Företag bestämmer vinsten hänförlig till datatillgångar genom att skapa visuella representationer som visar viktiga resultatindikatorer, trender och intäktsströmmar som kan utnyttjas.
Ytterligare resurser
Finance erbjuder Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram för dem som vill ta sin karriär till nästa nivå. För att fortsätta lära och utveckla din karriär kommer följande finansresurser att vara till hjälp:
- Datarum Datarum Ett datarum är en säker plats som används för att lagra privilegierad information, vanligtvis för rättsliga förfaranden eller transaktioner vid fusioner och förvärv. Datarum används för att lagra dokument, fildelning, säkra känsliga dokument och genomföra ekonomiska transaktioner.
- Datavalidering Datavalidering Datavalidering i Excel är ett befintligt och tillgängligt verktyg för att säkerställa dataintegritet samtidigt som man bygger en ekonomisk modell. Även om det bara är ett enkelt extra steg är datavalidering i Excel ett extremt användbart verktyg för att säkra dina modellinmatningar och utdata.
- Källdokument Källdokument Pappersspåret för ett företags finansiella transaktioner kallas redovisning som källhandlingar. Oavsett om checkar skrivs för att betalas ut, försäljning görs för att generera kvitton, faktureringsfakturor skickas av leverantörer eller arbetstid registreras på en anställds tidtabell - alla respektive dokument är källhandlingar.
- Typer av due diligence Typer av due diligence En av de viktigaste och mest långvariga processerna i en M & A-affär är Due Diligence. Processen med due diligence är något som köparen genomför för att bekräfta riktigheten i säljarens anspråk. En potentiell M & A-affär innebär flera typer av due diligence.
