Bias framåt är en typ av bias som uppstår när en studie eller simulering bygger på data eller information som ännu inte var tillgänglig eller känd under den tidsperiod som studerades. Det leder i allmänhet till felaktiga resultat från en studie eller simulering. Införlivandet av grundläggande data som inte fanns tillgängliga vid tidpunkten för studien ger partiska resultat som ofta ligger nära det önskade resultatet men inte det verkliga resultatet.
Inom ekonomin förekommer vanligtvis framtidsförskjutning i handelsstrategier och olika finansiella modeller Typer av finansiella modeller De vanligaste typerna av finansiella modeller inkluderar: 3 uttalandemodell, DCF-modell, M & A-modell, LBO-modell, budgetmodell. Upptäck de 10 bästa typerna. Om en analytiker begår en framtidsförskjutning i en handelsstrategi kommer testning av strategin sannolikt att ge orimligt positiva resultat. Men den verkliga tillämpningen av strategin kommer sannolikt att ge dramatiskt andra resultat än de som erhölls under testprocessen.
Ett av problemen med blick framåt är att det är ganska svårt att upptäcka under backtesting. Backtesting är en process för att tillämpa en modell eller en simulering på historisk data för att bedöma noggrannheten hos en modell eller en simulering.
I vissa fall kan backtesting inte signalera att modellen är partisk. Men om modellen under backtestning ger ett exceptionellt resultat, kan det vara en röd flagga att det är något fel med modellen. Många finanspolitiker Finans Lönhandbok I denna löneguide för finans täcker vi flera finansjobb och deras motsvarande mittpunktslön för 2018. Oavsett bransch är det svårt att hitta en bra finanspersonal. Konkurrensen om att anställa och behålla topptalenter inom finans och redovisning är fortsatt tuff. involverad i utvecklingen av handelsstrategier granskar noggrant strategier som indikerar avkastning över en viss nivå - till exempel 20%.
Den bästa lösningen för att undvika framtidsförskjutningen är en grundlig bedömning av giltigheten hos utvecklade modeller och strategier.
Exempel på Bias framåtblickande
Låt oss överväga att du arbetar som en kvantitativ analytiker Kvantiteter Kvantitativa analytiker (även kallade "kvantiteter") är yrkesverksamma som specialiserar sig på design, utveckling och implementering av algoritmer och matematiska eller statistiska modeller avsedda att lösa komplexa ekonomiska problem. I sitt arbete använder kvantitativa analytiker en blandning av tekniker och kunskap i en hedgefond. Du arbetar med att utveckla en ny handelsstrategi för aktier. Din modell utvärderar sambandet mellan offentliggörandet av kvartalsvisa resultatrapporter och aktiekursen.
Huvudantagandet bakom din modell är att aktiekursen reagerar på resultatrapporter. Tre finansiella rapporter De tre finansiella rapporterna är resultaträkningen, balansräkningen och kassaflödesanalysen. Dessa tre kärnuttalanden är invecklade. Under modellens backtest antar du dock att företagets resultatrapporter släpps samma datum som när räkenskapsåret stängs.
Denna situation är ett klassiskt exempel på framtidsförskjutning, med tanke på att de kvartalsvisa resultatrapporterna blir tillgängliga endast en månad efter kvartalets slut. Därför innehåller din backtest information som inte var tillgänglig under den testade tiden. Således är resultaten av backtesting sannolikt felaktiga.
Ytterligare resurser
Tack för att du läser Finance förklaring om framtidsförskjutning. Finance erbjuder Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram för dem som vill ta sin karriär till nästa nivå. För att fortsätta lära och utveckla din karriär kommer följande finansresurser att vara till hjälp:
- Förankring av förspänning Förankring av förspänning Förankring av fördomar inträffar när människor litar för mycket på befintlig information eller den första informationen de hittar när de fattar beslut. Ankare är ett viktigt begrepp inom beteendefinansiering.
- Tro uthållighet Tro uthållighet Tro uthållighet, även känd som tro uthållighet, är människors oförmåga att ändra sin egen tro, även efter att ha fått ny information eller fakta
- Bekräftelse Bias Bekräftelse Bias Bekräftelse bias är tendensen för människor att ägna stor uppmärksamhet åt information som bekräftar deras tro och ignorera information som strider mot den. Detta är en typ av fördomar i beteendefinansiering som begränsar vår förmåga att fatta objektiva beslut.
- Hypotes Testning Hypotes Testning Hypotes Testing är en metod för statistisk slutsats. Den används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt. Hypotes testning
