Kalkylarkrisker finns även i stora företag som använder sådana program. Även om kalkylblad anses vara de viktigaste och mest kraftfulla verktygen för organisationer Typer av organisationer Denna artikel om olika typer av organisationer utforskar de olika kategorier som organisationsstrukturer kan falla in i. Organisationsstrukturer och företag under de senaste decennierna, som inte tar bort det faktum att kalkylblad är föremål för mänskliga fel. Dessutom kan de enkelt ändras och manipuleras, och de saknar ofta intern kontroll.
Kalkylarkfel och deras inverkan
Kalkylblad är praktiska att använda, särskilt för revisorer. Redovisning Lönehandbok I den här redovisningslöneguiden ger vi dig mittenpunktens kompensationssiffror för dem som är anställda både inom offentlig och privat bokföring. Revisorerna är ansvariga för att granska finansiella rapporter för att säkerställa noggrannhet och efterlevnad av befintliga lagar och förordningar, hantera skatterelaterade uppgifter som att beräkna och andra finanspolitiker. Emellertid väntar kalkylblad på att enheter och siffror matas in i dem av den mänskliga delen av granskningsprocessen. Med människor som är benägna att göra misstag kan fel göras på kalkylark.
Det finns i princip tre huvudkategorier av kalkylfel, nämligen:
- Fel på datainmatning
- Beräkning eller formel Excel Formler Cheat Sheet Finance: s Excel-formler fuskark ger dig alla de viktigaste formlerna för att utföra ekonomisk analys och modellering i Excel-kalkylblad. Om du vill bli en mästare i Excel-ekonomisk analys och en expert på att bygga ekonomiska modeller har du kommit till rätt ställe. fel
- Formateringsfel
Fel är början på risker. När sådana fel inträffar ofta och blir vana ökar risken. Ofta saknas felkontroll och granskning, vilket kan skada verksamheten. Faktum är att fel i kalkylblad inträffar mycket ofta, med en beräknad takt på 88%.
Exempel på kalkylrisker
För att skapa kalkylarkrapporter som är korrekta och felfria är det viktigt för revisorer och företagare att förstå de olika kalkylriskerna. De förklaras nedan:
1. Okvalificerade användare
Många tror att grundläggande kunskaper i användningen av Microsoft Excel redan är lika med kunskapen i att använda kalkylblad. Detta är inte sant, eftersom användning av kalkylblad kräver rigid utbildning inte bara för nybörjare revisorer Big 4 Advisory Firms Big 4 rådgivningsföretag är nyckelaktörerna i den offentliga redovisningsbranschen. De fyra stora rådgivningsföretagen är KMPG, Deloitte, PwC och EY. De erbjuder ett brett utbud av tjänster såsom redovisning, managementkonsultation, beskattning, riskbedömning och revision. Lär dig om de fyra stora tjänsterna och deras men också fortbildning för uppdateringar. Medelmåttig kunskap och erfarenhet kan leda till felaktiga beräkningar, användning av fel formler och till och med länkning till andra kalkylbladpresentationer.
2. Otillräckliga riktlinjer för förberedelse av kalkylark
Användning av kalkylblad bör förberedas av användarna genom att utrusta sig med rätt kunskap. Därför bör organisationer tillhandahålla en guidebok som förklarar hur kalkylblad används på det enklaste språket som möjligt. Den ska innehålla information och instruktioner om hur du använder kalkylprogramvaran.
3. Återvinning av data
Klipp och klistra är en vanlig vana hos människor. Även om det sparar mycket tid och låter människor göra mer på kortare tid är det inte alltid en bra idé. Detta beror på att formler genom tiden kan skadas och ändras och länkar bryts, vilket kan leda till felaktig rapportering.
4. Fel i kalkylark
Oavsett hur bra en användare är vid att utföra kalkylarkberäkningar är risken för misstag fortfarande hög på grund av mänskliga faktorer. Detta gäller särskilt med människors vanor att chatta, ta ofta pauser i badrummet, kontrollera telefoner och andra vanor.
5. Dataförlust
I så många fall går mycket data förlorade på grund av haverier och strömavbrott. I sådana fall går timmar av datainmatning förlorade på ett ögonblick, vilket gör att revisorn måste göra om allt från början och slösa tid och resurser.
Hur man hanterar kalkylarkrisker
Precis som andra former av risker måste kalkylrisk tas upp för att minimera dem eller eliminera dem en gång för alla.
1. Utbildning och kontinuerlig utveckling
Som redan nämnts ovan är utbildningsprogram nödvändiga för alla företag som använder kalkylark i sin rapportering. Sådan utbildning bör ges till alla användare av programvaran, oavsett om de är nybörjare eller veteraner i processen. Regelbunden utbildning bör genomföras för att säkerställa att alla är uppdaterade med förändringar och nya trender i kalkylarkanvändningen.
2. Säkerhet för data
Lösenord måste finnas på plats för att säkra kalkylarkrapporter och begränsa åtkomsten till endast företagets revisorer. För att ta itu med återvinning av data och datainmatning rekommenderas det att affärsberäkningar hålls åtskilda från indata.
Det bör också finnas förekomst av valideringsalternativ som hjälper revisorer och revisorer att begränsa inmatningen av data om de inte är auktoriserade.
3. Säkerhetskopiering av data
Förlust av data kan undvikas genom att ständigt spara kalkylarkrapporten när revisorn fortsätter med sitt arbete. Dessutom bör filerna alltid sparas i nätverket och inte bara på skrivbordet för att säkra en säkerhetskopia om någon av maskinerna misslyckas.
4. Programvara av god kvalitet
Företag bör investera i kalkylprogramvara av god kvalitet. De dyrare kan kosta företaget mer, men det är vanligtvis bara en engångskostnad som kan återvinnas genom att skapa korrekta rapporter.
Sista ordet
Kalkylarkrisker är verkliga och de utgör stora problem för företag och organisationer om de inte löses. Med kalkylark arbetar både människor och maskiner för att skapa korrekta affärsrapporter.
Fler resurser
Ekonomi är den officiella leverantören av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600+ studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram, utformade för att förvandla vem som helst till en ekonomisk analytiker i världsklass.
För att fortsätta lära dig och utveckla dina kunskaper om ekonomisk analys, rekommenderar vi starkt ytterligare finansresurser nedan:
- All Excel-utbildning och kurser
- Dokumentera Excel-modeller Best Practices Dokumentera Excel-modeller Best Practices När du arbetar med stora och komplicerade ekonomiska modeller i Microsoft Excel kan det vara ganska utmanande att dokumentera dem tydligt för användarnas användarvänlighet och förståelse. Vi diskuterar här flera Excel-modeller bästa praxis och andra användbara tips och tricks som användarna kan använda för att underhålla och granska din
- Kvantitativ analys Kvantitativ analys Kvantitativ analys är processen att samla in och utvärdera mätbara och verifierbara data såsom intäkter, marknadsandelar och löner för att förstå ett företags beteende och prestanda. I datateknikens tid betraktas kvantitativ analys som det föredragna sättet att fatta välgrundade beslut.
- Värderingsmodellering i Excel Värderingsmodellering i Excel Värderingsmodellering i Excel kan hänvisa till flera olika typer av analyser, inklusive diskonterade kassaflöden (DCF), jämförbara handelsmultiplar
