Summa av kvadrater (SS) är ett statistiskt verktyg som används för att identifiera spridningen av data samt hur väl data kan passa modellen i regressionsanalys. Regressionsanalys Regressionsanalys är en uppsättning statistiska metoder som används för att uppskatta sambandet mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. Den kan användas för att bedöma styrkan i sambandet mellan variabler och för att modellera det framtida förhållandet mellan dem. . Summan av kvadrater fick sitt namn eftersom den beräknas genom att hitta summan av kvadratiska skillnader.
Denna bild är endast illustrativ.
Summan av kvadrater är en av de viktigaste resultaten i regressionsanalysen. Den allmänna regeln är att en mindre summa av kvadrater indikerar en bättre modell, eftersom det finns mindre variation i data.
I ekonomi är det viktigt att förstå summan av kvadrater eftersom linjära regressionsmodeller Prognosmetoder Toppprognosmetoder. I den här artikeln kommer vi att förklara fyra typer av intäktsprognosmetoder som finansanalytiker använder för att förutsäga framtida intäkter. används ofta i både teoretisk och praktisk ekonomi.
Typer av summan av rutor
I regressionsanalys är de tre huvudtyperna av kvadratsumman den totala summan av kvadrater, regressionssumman av kvadraterna och den återstående summan av kvadrater.
1. Totala summan av rutor
Den totala summan av kvadrater är en variation av värdena för en beroende variabel Beroende variabel En Beroende variabel är en som kommer att ändras beroende på värdet på en annan variabel, kallad den oberoende variabeln. från provmedlet för den beroende variabeln. I huvudsak kvantifierar den totala summan av kvadrater den totala variationen i ett urval. Det kan bestämmas med hjälp av följande formel:
Var:
- y i - värdet i ett prov
- ȳ - medelvärdet för ett prov
2. Regression summan av kvadrater (även känd som summan av kvadrater på grund av regression eller förklarad summan av kvadrater)
Regressionssumman av kvadrater beskriver hur väl en regressionsmodell representerar modellerade data. En högre regressionssumma av kvadrater indikerar att modellen inte passar data bra.
Formeln för beräkning av regressionssumman av kvadrater är:
Var:
- ŷ i - värdet uppskattat av regressionslinjen
- ȳ - medelvärdet för ett prov
3. Resterande summa av kvadrater (även känd som summan av kvadratiska förutsägelsesfel)
Den återstående summan av kvadrater mäter i huvudsak variationen i modelleringsfel. Med andra ord visar det hur variationen i den beroende variabeln i en regressionsmodell inte kan förklaras av modellen. Generellt indikerar en lägre restsumma av kvadrater att regressionsmodellen bättre kan förklara data medan en högre restsumma av kvadrater indikerar att modellen dåligt förklarar data.
Den återstående summan av kvadrater kan hittas med formeln nedan:
Var:
- y i - det observerade värdet
- ŷ i - värdet uppskattat av regressionslinjen
Förhållandet mellan de tre typerna av summan av kvadrater kan sammanfattas med följande ekvation:
Ytterligare resurser
Finance erbjuder Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certifiering. Gå med i 350 600 studenter som arbetar för företag som Amazon, JP Morgan och Ferrari-certifieringsprogram för dem som vill ta sin karriär till nästa nivå. För att fortsätta lära och utveckla din karriär kommer följande finansresurser att vara till hjälp:
- Guide till finansiell modellering Gratis ekonomisk modelleringsguide Denna finansiella modelleringsguide täcker Excel-tips och bästa praxis om antaganden, drivrutiner, prognoser, länkar de tre uttalandena, DCF-analys, mer
- Harmoniskt medelvärde Harmoniskt medelvärde Harmoniskt medelvärde är en typ av medelvärde som beräknas genom att dividera antalet värden i en dataserie med summan av ömsesidiga (1 / x_i) av varje värde i
- Hypotes Testning Hypotes Testning Hypotes Testing är en metod för statistisk slutsats. Den används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt. Hypotes testning
- 3 Redovisningsmodell 3 Statementsmodell A 3-rapportmodell länkar resultaträkningen, balansräkningen och kassaflödesanalysen till en dynamiskt kopplad finansiell modell. Exempel, guide
